Hoe mijn eerste €37 opeens €370 werd

In de zomer van 2016, exact 10 jaar geleden, verdiende ik voor het eerst €37,- op één dag. Objectief gezien is dat niet zoveel geld, maar ik wist op dat moment al dat dit ook x10 kon. Één week later gebeurde dat ook, omdat Lil’ Kleine en Ali B ruzie met elkaar kregen, en de ParraTV website daardoor 100.000 unieke bezoekers pakte, op één zonnige zomerdag.

Dat blijft me altijd motiveren aan online ondernemen, de ongelimiteerde schaalbaarheid. Er is altijd meer te ontdekken en de race stopt nooit. Ik zou liegen als ik zou zeggen dat dit altijd iets positiefs is, maar tóch ga ik er over het algemeen wel lekker op.

Zowel in 2016, als in 2026. En op maandagochtend deze nieuwsbrief vanuit een hotel in Milaan schrijven, is ook niet per se verkeerd.

Alleen vandaag de dag schrijven we niet meer over Hiphop, maar over AI, tech en (online) ondernemen.

Dat gezegd hebbende: de AI-race gaat ondanks mijn halve vakantie gewoon lekker door. Hier zijn 3 belangrijke updates die je waarschijnlijk hebt gemist:

Tot voor kort was dat Seedance 2, afkomstig van ByteDance, dat weer het moederbedrijf is van TikTok. Nu is de opvolger Seedance 2.5. Het verschil zit niet alleen in de beeldkwaliteit van de video’s. Seedance 2.5 kan in één generatie namelijk een video van maximaal 30 seconden maken, inclusief bijpassend geluid. Je kunt trouwens ook tot 50 bestanden als referentie meegeven: 30 afbeeldingen, 10 video’s en 10 audiobestanden.

Hierdoor kun je het model veel preciezer laten zien welke personen, locaties, camerabewegingen, stemmen en visuele stijl je terug wilt zien. We gaan dus langzaam van losse AI-clips naar complete scènes die vanuit één prompt worden geproduceerd. Echt wel crazy, hoor.

In dezelfde week geven LinkedIn en Snapchat een anti-AI-slop signaal af. LinkedIn heeft vanaf nu een knop waarmee je kunt aangeven of een post volgens jou AI-slop is, in een poging om een platform weer een wat authentiekere kant op te duwen.

Snapchat gaat nog een stap verder. Video’s die volledig door AI zijn gemaakt, komen niet langer in aanmerking voor aanbevelingen en beloningen binnen Spotlight, hun shortform video feed. Content waarbij mensen AI alleen gebruiken om iets te bewerken of verbeteren, blijft wel toegestaan.

Een nog niet uitgebrachte versie van het aankomende Astra model heeft volgens OpenAI maar liefst 10 problemen binnen de wiskunde en theoretische informatica opgelost. Het gaat om ingewikkelde vraagstukken waar wetenschappers al 10+ jaar op vastlopen.

De hoeveelheid gebruikte tokens zou volgens OpenAI bij de huidige API-prijzen ongeveer 2.000 dollar hebben gekost.

Dat bedrag zegt misschien nog wel het meest. Voor een paar duizend dollar aan rekenkracht produceert AI dus mogelijk wetenschappelijk werk waar mensen jarenlang niet uitkwamen. We hebben het hier dus niet meer alleen over AI die bestaande kennis kan samenvatten, maar over AI die nieuwe kennis begint te produceren.

Lang leve rauwe authenticiteit.

Thanks voor de support,

Fares