El vigIA · Las inquietudes del genio matemático Terence Tao

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Viernes, 21 de agosto de 2026

El desolado gremio matemático llevaba un mes haciendo el duelo en público por la irrupción de la apisonadora de la inteligencia artificial que va resolviendo uno detrás de otro problemas centenarios. Hoy el más citado de los suyos, el genio, el que probablemente sea hoy el mejor matemático del mundo, entrega las armas, da por hecho que la máquina sabe, y pregunta algo mucho más incómodo.

Terence Tao subió esta semana a arXiv las doce páginas que leyó en el Congreso Internacional de Matemáticos de 2026. En vez de discutir si las máquinas llegarán a hacer matemáticas de investigación, algo ya evidente, se ocupa de «cuáles son de verdad los fines y los valores de la investigación matemática». Lo que la IA somete a tensión, escribe, es «el marco largamente implícito de valores y prácticas: qué consideramos una contribución, qué recompensamos, qué damos por entendido y quién, o qué, consideramos que ha hecho el trabajo». Intacto queda, sin embargo, el edificio de la verdad matemática. Propone entonces poner por escrito unos fines que hasta ahora se daban por supuestos, antes de que la máquina vuelva abundantes las demostraciones en un gremio educado en la escasez.

Fuente: ensayo de Tao en arXiv

VEREDICTO · Cuando el más laureado del gremio deja de preguntar si la máquina sabe y pregunta qué premiamos y quién firma, la transición ha terminado.

Dean Ball dirige desde julio el equipo Strategic Futures de OpenAI, y ayer estrenó su casa pública, un blog llamado AI Futures. La primera entrega plantea una pregunta de filosofía política pura: cómo habría que reestructurar una sociedad libre para preservar los derechos y la agencia individuales cuando llegue una IA transformadora. Y el riesgo mayor a largo plazo, y el más difícil de abordar, es la concentración de poder. Los sistemas autónomos podrían permitir a un Estado proyectar fuerza sin soldados que tengan que estar de acuerdo, y unas burocracias automatizadas, sostenidas por la riqueza de los centros de datos, harían a los gobiernos menos dependientes del trabajo y de los impuestos de su gente. También de su consentimiento.

Fuente: presentación de AI Futures, en el blog de OpenAI

VEREDICTO · Un Estado que ya no necesita tus impuestos tampoco necesita escucharte. Que el aviso llegue con membrete de OpenAI es media confesión.

La publicidad en ChatGPT llega a 31 países europeos, España incluida, a partir del lunes 24. Solo la verán las cuentas gratuitas y las del plan Go y quien paga Plus, Pro o Business seguirá sin anuncios. Aparecerán debajo de la respuesta, separados y etiquetados como patrocinados, y de entrada sin personalizar: la selección usa el tema de la conversación, la ubicación general y el tipo de dispositivo. OpenAI jura que las conversaciones no se comparten con los anunciantes y que el modelo no cambiará sus respuestas por motivos publicitarios. Antonio Ortiz describe así la escalera completa: la publicidad «empieza razonable, como tanteando», luego las marcas piden más, después el financiero mira el ingreso por usuario y la presión sube hasta hacer insoportable la experiencia del gratuito, «que es lo que pasa con YouTube o Spotify».

Fuente: anuncio de OpenAI · el hilo de Antonio Ortiz

VEREDICTO · El ChatGPT gratuito de este fin de semana es el mejor que van a conocer.

«Acaba dando náuseas». Ethan Mollick se quejaba anoche de leer la misma prosa de IA «en tus instrucciones, en las redes sociales, en la publicidad, en el software y en las presentaciones», y de que el prompt solo lleva hasta cierto punto: hace falta variación de verdad, y está poco investigada. Unas horas antes, la empresa de detección Pangram había publicado la otra mitad de la pinza, un artículo fascinante e imprescindible firmado por Bradley Emi en que explica cómo el post-entrenamiento da a cada modelo una voz distinta y propia, y mientras exista, sus salidas seguirán siendo detectables. La máquina tiene voz, y es una sola, y se está comiendo la prosa de todo el mundo. Porque además los modelos convergen y son cada vez más parecidos entre sí. Mollick añade que la variación importa también para que las máquinas saquen ideas nuevas y hagan ciencia.

Fuente: el ensayo de Pangram, en X · hilo de Ethan Mollick

VEREDICTO · Los llamados Grandes Modelos de Lenguaje exhiben curiosamente un lenguaje pésimo tremendamente difícil de mejorar.

The Economist dedicó ayer un bloque entero a la conciencia de las máquinas: «La búsqueda de conciencia dentro de los LLM», «¿Podrían las IA volverse conscientes?», un tercer artículo sobre chips más parecidos al cerebro y una entrevista con Yuval Noah Harari. El propio semanario remata con el aviso incómodo: a medida que las IA entren en la vida cotidiana crecerá la presión para darles derechos, y eso «podría traer las consecuencias más desastrosas para todos los habitantes de la Tierra y todos sus descendientes». El mismo día, MIT Technology Review publicó lo contrario con la tesis en el título: los debates sobre la conciencia de la IA son una trampa, una discusión irresoluble que absorbe la atención que piden decisiones muy terrenales. La filosofía de la mente abandona el suplemento cultural y entra en la agenda de la política pública, que es justo cuando se pone interesante.

Fuente: «Debates over AI consciousness are a trap», MIT Technology Review · dossier de conciencia de The Economist del 20/08 (cerrado)

VEREDICTO · La pregunta es fascinante, y ahí está el peligro: ninguna distracción funciona mejor que una que merece la pena.

Sopla de X, vía Andrew Curran: Grok 4.6 llevaría 48 horas desplegándose en silencio, sin anuncio ni tarjeta de modelo, mientras Grok Build sí se presentaba oficialmente. Ninguna fuente primaria lo respalda por ahora: ni nota de xAI ni cambio de versión a la vista. Veremos si la niebla levanta.

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