這篇文章不是一篇 Google I/O 功能整理，而是寫給正在經營產品、品牌、內容與成長的人。如果你依賴 Google 搜尋、內容行銷、自然流量、品牌聲量或 B2B leads，那麼從 SEO 到 AEO 的轉變，會是 2026 下半年開始必須理解的新分發規則。
每年 Google I/O 都會發布很多東西：新的 AI 模型、新的 Android 功能、新的開發者工具、新的硬體概念。
但這回值得注意的，不只是 Gemini 又變得更聰明，而是 Google Search 正在改變它過去 25 年最核心的產品架構與商業模式。
這套遊戲規則，支撐了過去二十多年的網路商業模式。
媒體依賴它獲得流量，電商依賴它獲得訂單，SaaS 公司依賴它獲得 leads，金融產品依賴它教育市場，內容創作者依賴它被讀者發現。
但 2026 年 Google I/O 釋放出一個非常清楚的訊號：搜尋正在從「連結入口」，變成「AI 答案、推薦與行動入口」，接下來 Google 把搜尋從
把人導去網站的流量分發系統
改造成理解需求、生成答案、比較選項、推薦產品、完成行動的 AI 商業系統
換句話說，未來企業競爭的重點，不只是哪個網站排在搜尋第一頁，而是：
當使用者問 AI 一個問題時，你的產品、內容、品牌，會不會被 AI 理解、信任，並放進答案裡。
這就是從 SEO 到 AEO 的變化
SEO 是 Search Engine Optimization，目標是讓搜尋引擎找到、排名、導流給你
AEO 是 AI Engine Optimization，目標則是讓 AI 理解、引用、推薦你，甚至在使用者做決策時，把你變成下一步行動。
這篇文章，我想整理 2026 年 Google I/O 在 Search 上的主要變化，並從產品與商業模式角度，分析這件事會如何改變網站流量、廣告系統、AARRR 行銷漏斗，以及企業應該如何回應。
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Google 正式表示，Search 導入新的 AI-powered Search box，這是近 25 年以來最大的一次升級，宣布 AI Mode 將導入更進階的 Gemini 3.5 Flash模型能力，讓使用者可以用更自然、更長、更複雜的方式提出問題。
這件事表面上看起來像是搜尋框變聰明了，但實際上是使用者行為被重新設計了。
過去的搜尋框，是一個關鍵字處理器，當人們想找資料時，必須先把腦中的需求轉換成 Google 看得懂的字串，例如：
美國科技股 PLTR 財報 分析
穩定幣 USDC 跨境支付 優勢
B2B SaaS pricing strategy
北海道 住宿 自駕 推薦
這些關鍵字不是我們真正的需求，而是我們為了配合搜尋引擎所做的語言關鍵字標籤，然而，AI Search 的目標就是讓人們回歸日常的自然語言對話，告訴 Google 「你的目的是什麼」，讓 Google 直接給你最適合的答案
我們可以直接描述一個完整的場景：「我是一間跨境電商公司，想找可以支援東南亞供應商付款、費用低、速度快，而且支援穩定幣結算的支付服務，請幫我比較可能的方案。」
這不再是一個關鍵字查詢，而是一個意圖、一個真實世界的用途 (jobs-to-be-done)
Google 要做的，也不再只是回傳十個藍色連結，而是理解使用者需求、拆解條件、比較選項、生成摘要，甚至引導使用者進入下一步。
這是 Google Search 的第一個重大變化：搜尋框不再是搜尋框，而是 AI 任務入口
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AI Overview 本次更新的核心邏輯是：當使用者搜尋某個問題時，Google 不只是列出相關網站，而是直接在搜尋結果頁上生成一段摘要回答；如果使用者想進一步追問，則可以進入 AI Mode，讓搜尋變成對話式流程。
在 2026.5 AI Mode 上線一年，已經有超過 10 億月活躍使用者，查詢量也在每季翻倍，它代表 AI Search 已經不是 Google 的實驗功能，而是正在進入主流搜尋體驗。
但對網站、媒體、內容創作者與企業來說，這個變化會帶來一個直接問題：
如果 Google 已經在搜尋結果頁上回答了使用者的問題，使用者還需要點進網站嗎？
Pew Research 在 2025 年的研究指出
當 搜尋結果出現 AI summary 時，使用者點擊傳統搜尋結果的比例約為 8%；
如果沒有 AI summary，點擊傳統搜尋結果的比例則接近 15%。
更重要的是，使用者點擊 AI summary 內部連結的比例只有約 1%。
這不是說所有網站流量都會消失，但它透露了一件關鍵變化：
Google 不是讓搜尋消失，而是讓”點擊”變得沒那麼必要
對於很多資訊型內容來說，這會是很大的衝擊，例如：
「什麼是主動型 ETF？」
「如何申請美國綠卡？」
「外商公司面試怎麼準備？」
「如何做資產配置？」
這類問題過去可能會導流到部落格、媒體、教學網站、內容創作者文章，但今年下半年開始，Google 將會直接在搜尋結果頁上整理出答案。
使用者獲得答案後，不一定需要點進原始網站，這會導致 SEO 的價值開始分化。
過去很多網站的策略是大量生產資訊型內容，透過長尾關鍵字取得 Organic Traffic；但在 AI Overview 出現後，單純回答基礎問題的內容，有極高的機率被 Google 摘要吸收，成為 AI 回答的一部分，卻不一定帶來實際流量。
這逼迫所有內容與產品團隊必須重新思考：
你的內容存在價值，是不是只是提供一段可以被 AI 摘要的資訊？
還是你能提供更深的觀點、更獨特的數據、更強的判斷、更明確的決策輔助？
在 SEO 時代，很多內容的目標是”被搜尋到”
但在 AEO 時代，內容的目標必須調整為 “被引用、被信任、被推薦，並讓使用者願意進一步了解你”
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除此之外，另一個很關鍵的發布是 Search agents。
Google CEO Sundar Pichai 在 I/O 中提到，Search 將導入 information agents，這些 Agents 在背景 24/7 運作，幫使用者在正確時間找到所需資訊，並協助採取行動。
這是一個非常大的轉變。
過去的搜尋，是一次性的
我有問題 > 打開 Google > 輸入查詢 > 找到資料 > 關掉頁面，
而 Search agents 藉由 agents 將這行為變成一個持續性的回訪習慣，例如，我們可以要求 Google：
「幫我監控未來三個月台北飛東京的機票，如果商務艙低於某個價格就通知我。」
「幫我追蹤 Tesla 與 SpaceX 的產品發展與財報分析。」
「幫我找首爾黑白大廚的餐廳 A,B,C，並在有空位時提醒我預訂。」
「幫我追蹤美國國債利率與通膨的每月趨勢與變化。」
這些場景的共同點是：使用者不再每天重複搜尋同一件事，而是把需求交給 AI 持續追蹤，搜尋因此從資料庫升級為個人助理。
這對所有的品牌、商家而言，極重要的影響是
如果未來使用者不是主動搜尋你的品牌，而是請 AI 幫他找最適合的方案，那麼企業真正要爭取的，不只是搜尋結果排名，而是 AI agent 的候選清單。
例如，一間 B2B 跨境支付公司，未來不只要思考：
「我們在 Google 搜尋『cross-border payment』能不能排到第一頁？」
而是要思考：
「當一個 CFO 問 AI：哪一個服務適合幫我把美元、歐元、USDT 轉給東南亞供應商？AI 會不會把我們列入推薦清單？」
這就是 AEO 的核心，未來的流量入口，不只是搜尋頁，而是 AI 的判斷過程。
note：筆者認為計畫旅行(機票旅館餐廳)這場景非常有趣，推薦各位花3分鐘點進去閱讀
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很多人會問：如果 AI Overview 降低點擊率，那 Google 的廣告生意會不會被傷害？
從 2026Q1 財報來看，答案至少短期內不是。
Alphabet Q1 2026 財報顯示，Google Search advertising revenue 年增 19%，達到 604 億美元；YouTube advertising revenue 年增 11%，達到 99 億美元。Google 整體營收也年增 16%，達到 1099 億美元。
這說明一件事：AI Search 目前並沒有讓 Google 搜尋廣告業務崩壞，相反地，Google 正在把廣告模式改造成更適合 AI 時代的樣子。
在 Google Marketing Live 2026，發布了多種 Gemini-powered ad formats，包括 Conversational Discovery ads、Highlighted Answers、AI-powered Shopping ads、Business Agent for Leads，以及 Direct Offers 等。
Google 官方表示，這些新的搜尋廣告會讓使用者在研究產品時，看到更個人化、更有幫助的建議；企業也可以透過 AI 代理人與潛在客戶互動，這代表 Google 的廣告不僅僅只是從傳統搜尋結果頁上方的 sponsored links，搬到另一個位置。
note：筆者強烈建議 MarTech 從業者、產品經理、與創辦人讀者，務必前往閱讀
關鍵變化是：廣告正在從購買曝光與點擊，變成進入 AI 的推薦與決策流程
以前的搜尋廣告是：
使用者搜尋「best CRM software」
Google 顯示幾個廣告連結
使用者點進某個 landing page，自行查閱可能有關的內容
未來的 AI Search 廣告將轉變為 (如上影片)
使用者問「我是一間 50 人的新創公司，sales team 有 8 人，希望導入 CRM，但預算有限，請幫我比較適合的工具。」
AI 回答可能先解釋不同 CRM 的差異，接著在某個位置出現一個標示為 Sponsored 的建議，說明某個產品為什麼符合這個公司的需求
甚至可以讓使用者直接和品牌的 Business Agent 對話 (如下影片)
未來的廣告不再只是讓使用者去評估”我要不要點”，而是廣告內容必須回答：「在這個使用者的需求情境下，我為什麼是一個合理選項。」
這是非常重要的商業模式變化，
Google 的廣告從「版位競價」升級成「答案與決策中的推薦權競價」
Google 仍然在賣廣告，但賣的不只是點擊，而是 AI 決策場景中的位置
這勢必提高對網站內容與產品資料品質的要求，因為廣告溝通的對象，將不只是人，而是要對 AI 解釋產品，企業不能只丟幾個 keyword、幾句文案、幾張 banner，就期待有效轉化。
企業必須讓 AI 理解你的產品價值、並提出證明，它需要知道你適合誰、不適合誰、解決什麼問題、和競品差在哪、價格怎麼算、限制是什麼、使用者成功案例是什麼。
如果你的網站與產品資料講不清楚，AI agent 也很難幫你賣得清楚。
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到這裡，我們已經可以看到，Google I/O 2026 的重點不只是搜尋介面更新，而是整個網路分發邏輯正在改變。接下來的問題是：如果你是創辦人、產品經理、品牌經理或內容創作者，應該怎麼回應？
如果把這件事放到產品與成長漏斗來看，變化會更清楚。
傳統 SEO 時代的漏斗，大致是：
Search Query → SERP Ranking → Click → Landing Page → Signup / Purchase
也就是說，重點是排名與點擊，你要讓使用者搜尋某個關鍵字時看到你，接著點進你的網站，然後在 landing page 裡完成轉化。
但 AI Search 後，漏斗會變成：
User Intent → AI Interpretation → AI-generated Answer → Brand Mention / Citation / Recommendation → Conversation / Direct Offer / Agent Action → Conversion
這裡面最大的差異是，使用者不一定會先進入你的網站，AI 會先理解使用者需求，生成答案，整理選項，然後才決定是否引用你、推薦你，或引導使用者與你互動。
這會重寫 AARRR 的每一層：
這代表 product growth 的問題也會改變，過去我們會問：
2026.H2 還必須要問：
這不是流量報表的小調整，而是整個行銷漏斗的重構，傳統 SEO 的目標是讓使用者點進你的網站，AEO 的目標是讓 AI 在使用者做決策時，把你放進答案裡。
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一句話總結：SEO 時代，品牌競爭的是點擊；AEO 時代，品牌競爭的是能不能被 AI 放進答案與比較清單。
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如果把 AEO 當成新的 SEO 技巧，會低估這件事的影響。真正的變化是，企業必須重新整理自己的產品資訊、內容資產與外部聲量，讓 AI 能在使用者提出需求時，正確理解你、信任你，並把你放進答案或比較清單裡。
這不是單一部門可以完成的任務，而是產品、行銷、內容、品牌、業務與客服都要一起參與的分發策略重整。
FAQ 過去常被視為客服文件，用來回答使用者最常問的問題。但在 AEO 時代，FAQ 會變成 AI 理解產品的重要入口。
你要假設，未來 AI 可能會先讀你的 FAQ，再決定如何向使用者描述你的產品。
因此 FAQ 不能只是零散回答「如何註冊」、「如何付款」、「如何取消訂閱」，而是要系統性回答幾個更關鍵的問題：
FAQ 不只是降低客服負擔，而是讓 AI 能夠準確描述你。
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AI 很常被使用者拿來做比較，而且這種比較不一定只發生在專業採購場景，也會出現在非常日常的決策裡。
這些問題的共同點是，使用者不是只想知道某個品牌是什麼，而是想知道：在我的情境下，哪個選項比較適合我？
這也是 AEO 和傳統 SEO 最不一樣的地方，如果你的網站沒有清楚說明自己適合誰、不適合誰、和替代方案差在哪，AI 可能會從第三方文章、論壇、社群討論、YouTube 評測，甚至競品內容來理解你。
所以企業應該主動建立比較型內容，而且要寫得客觀。
不是只說自己最好，而是清楚說明不同方案適合不同場景。這種內容會比單純品牌宣傳更容易被 AI 引用，也更能建立信任。
一句話：不是每個品牌都需要說自己最好，但每個品牌都需要讓 AI 知道自己在什麼情境下最適合。
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一般 blog 文章不一定足夠。
當 AI 要回答使用者問題時，它需要可信、結構化、可驗證的資訊。這代表企業網站不能只有品牌故事、產品願景與行銷文案，也需要能被 AI 當成資料來源的頁面。
這些內容可能沒有一般文章那麼容易被分享，但它們對 AEO 很重要。
因為 AI 在生成答案時，需要判斷哪些資訊可信、哪些資訊完整、哪些資訊可以支持某個推薦。
如果你的網站只有「我們是下一代解決方案」這種抽象敘述，但缺少具體資料，AI 就很難知道你到底適合什麼場景，也很難把你放進精準答案裡。
一句話：未來品牌網站不只要好看，也要能被 AI 當成可靠資料庫。
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AEO 不是只做自己的網站。
AI 會從更廣泛的網路語料中理解品牌，包括媒體報導、YouTube、Reddit、LinkedIn、G2、Capterra、GitHub、開發者論壇、客戶評論、創作者內容與社群討論，這代表第三方可信訊號會變得更重要。
對高信任產品來說尤其如此，B2B SaaS、金融產品、AI 工具、開發者工具、教育產品、醫療健康產品，都很難只靠自己官網說服使用者。
使用者會想知道其他人怎麼評價你、專家怎麼看你、客戶怎麼使用你、社群裡有沒有真實討論，這些第三方內容，未來也會成為 AI 判斷品牌可信度的一部分。
所以企業應該更重視：
一句話：AEO 時代，品牌聲譽不只影響人類信任，也影響 AI 如何推薦你。
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很多產品網站的問題是，看起來漂亮，但資訊不清楚，例如
landing page 寫滿願景 (絕對沒有在 diss 哪個品牌🤣🤣🤣)
「Empower the future of finance」
「Redefine global payment」
「Build the next generation infrastructure」
這些句子對品牌形象可能有幫助，但對 AI 理解產品不一定有幫助。
AI 需要的是更明確的資訊：
如果這些資訊藏在 sales deck、客服對話或業務口頭說明裡，而不是被清楚整理在公開頁面上，AI 就很難準確理解你。
所以未來產品網站不能只為人類設計，也要為 AI 設計。
一句話：漂亮的 landing page 讓人產生興趣，清楚的產品資料才讓 AI 能夠推薦你。
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最後，團隊要重新看待成效指標，過去我們很重視：
這些指標仍然重要，但不夠完整，AEO 時代還需要觀察：
這代表流量可能下降，但轉化品質可能上升。
因為 AI 已經幫使用者做過初步研究，留下來的客戶可能更接近決策階段，所以團隊不能只看「網站流量有沒有變少」，而要看「決策品質有沒有變好」。
一句話：AEO 時代，重要的不只是有多少人進站，而是 AI 是否在正確情境下，把正確的人帶向你。
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這波變化對內容創作者同樣重要，如果 AI Overview 會摘要基礎資訊，那單純整理資料的文章會越來越難取得流量，例如：「Google I/O 發布了哪些功能？」「什麼是 AI Overview？」「什麼是 AEO？」「什麼是穩定幣？」
這類文章仍然有價值，但會越來越容易被 AI 吸收；能產生差異化的內容，會來自三種能力：
第一，獨特判斷 不是只整理發生什麼，而是說明這代表什麼。
第二，場景化解讀 不是只介紹功能，而是解釋它對創業者、產品經理、投資人、金融業、B2B 公司意味著什麼。
第三，可行行動 不是只告訴讀者世界改變了，而是告訴讀者明天可以做什麼。
這也是我認為 Darren TechTalk 這類內容的機會。
AI 可以快速摘要新聞，但它不一定能提供一個有產業經驗、有產品視角、有商業判斷的人，如何看待這件事。
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未來內容創作者不能只做資訊中介，而要做判斷中介，人們已經不再缺資訊，而是缺理解、脈絡與行動方向。
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總而言之，從 SEO 到 AEO，真正改變的是三件事
第一，從排名轉向推薦
過去品牌想要排在搜尋第一頁，未來品牌要進入 AI 的答案與比較清單。第二，從流量轉向信任
過去我們看 Organic Traffic，未來還要看 AI 是否正確描述你、是否引用你、是否把你放在正確情境中。第三，從內容行銷轉向產品資料化
過去文章是為了吸引讀者，未來 FAQ、比較頁、文件、案例、定價頁，都會成為 AI 理解產品的資料來源。
當使用者開始透過 AI 搜尋、AI 對話、AI agent 做決策時，企業真正要競爭的不只是搜尋結果頁的位置，而是 AI 心智中的位置。
這才是 2026 Google I/O 必須知道的事：
搜尋不是消失了、搜尋正在變成答案、推薦與行動。
能被 AI 放進答案裡，才能拿到下一個時代的流量入場券。
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Darren TechTalk 不想成為另一個科技新聞入口，而是希望幫讀者把重要技術變化，翻譯成產品、商業模式與個人行動上的判斷。
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