En el mundo de los agentes de inteligencia artificial, no basta con tener modelos potentes o prompts sofisticados: lo que realmente va a marcar la diferencia en el futuro cercano es cómo estos agentes se comunican, negocian y colaboran entre sí. Para lograr esto, se han desarrollado diferentes protocolos de comunicación entre agentes que definen arquitecturas, descubrimiento de agentes, manejo de sesiones y capacidades de comunicación.
Para la creación de Cody —nuestro coach digital para la fuerza de ventas en retail y CPGs—, entender estos protocolos es clave para diseñarlo de manera que no solo responda bien, sino que colabore en tiempo real con otros sistemas y módulos inteligentes.
En este post les compartimos un resumen explicativo de los 4 protocolos más populares y prometedores:
¿Qué es?MCP es el protocolo que popularizó Anthropic y se centra en la interacción de un agente con herramientas externas mediante una arquitectura cliente-servidor simple y directa. Es ideal cuando un agente necesita usar herramientas como parte de su razonamiento sin requerir múltiples capas de interacción entre agentes.
Arquitectura: Cliente-Servidor
Descubrimiento de Agentes: Registro manual
Sesiones: Sin estado
Transporte: HTTP, Stdio, SSE
✅ Ideal para agentes que llaman herramientas directamente
❌ Limitado a llamadas de herramienta; no apto para colaboración entre agentes
¿Qué es?A2A permite que múltiples agentes intercambien información y coordinen tareas entre sí mediante un sistema centralizado de fichas de agente (agent cards). Es útil en entornos donde la colaboración y negociación entre agentes es clave, como cuando distintos módulos de Cody deben coordinar recomendaciones y métricas.
Arquitectura: Peer-to-peer centralizado
Descubrimiento de Agentes: Recuperación vía HTTP
Sesiones: Con o sin estado
Transporte: HTTP, opcional SSE
✅ Perfecto para negociación entre agentes
❌ Depende de un catálogo centralizado de agentes
¿Qué es? ANP propone una red descentralizada de agentes que pueden descubrirse entre sí como si fueran páginas web indexadas por un buscador. Este protocolo es ideal para ecosistemas abiertos y dinámicos, aunque implica mayor complejidad en la negociación y autenticación entre agentes.
Arquitectura: Peer-to-peer descentralizado
Descubrimiento de Agentes: Por motor de búsqueda
Sesiones: Stateless; autenticación DID
Transporte: HTTP con JSON-LD
✅ Alta capacidad para negociación en redes abiertas
❌ Mayor carga computacional por la negociación
¿Qué es? ACP se basa en una arquitectura cliente-servidor con intermediación, donde los agentes se comunican a través de un registro central que les permite modularizar tareas, dar seguimiento a sesiones y ejecutar comandos con estados persistentes. Ideal para soluciones empresariales complejas como Cody Enterprise.
Arquitectura: Cliente-servidor intermediado
Descubrimiento de Agentes: Registro basado
Sesiones: Con estado y seguimiento
Transporte: HTTP con flujos incrementales
✅ Alta modularidad y trazabilidad de procesos
❌ Requiere un sistema robusto de registro
La elección del protocolo correcto determina cómo Cody puede integrarse con otros módulos (como CRM, apps de pedidos, o motores de recomendación), cómo colabora con agentes hermanos como Ady y Ody y qué tan bien puede adaptarse a infraestructuras híbridas o abiertas.
En Cody, exploramos una arquitectura flexible que combina capacidades de negociación (A2A), modularidad (ACP) y simplicidad de herramientas (MCP), buscando lo mejor de cada protocolo para garantizar una experiencia fluida, colaborativa y con impacto real en ventas.
¿Quieres saber más sobre cómo los agentes de Cody están transformando el retail? Escríbenos y hablemos de una prueba piloto en tu organización.
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