CARTA #1: perderlo todo, volver a empezar

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«Cómo describirte mi admiración y asombro al ver que mi estimado corresponsal, el M. Le Blanc, se metamorfosea en este personaje ilustre que me ofrece un ejemplo tan brillante»

Carl Friedrich Gauss (1807, misiva a M. Le Blanc)

Hay muchas formas de concebir la divulgación, pero para mí, la divulgación, de una manera u otra, radica en contar historias. ¿Qué mejor que contar una en el propio título del proyecto?

Soy un estadístico peculiar ya que vengo de las matemáticas y mi doctorado tenía una fuerte componente probabilística, por lo que me siento más identificado con Pierre-Simon Laplace (probabilístico) que con Karl Pearson (bioestadístico y un poco eugenésico).

Este muchacho, nacido en Francia en 1749, fue uno de los matemáticos más importantes de la historia («el Newton francés»), contribuyendo en ecuaciones diferenciales, astronomía y, sobre todo, en probabilidad. Tras tener de alumno a un tal Napoleón, en 1785 ingresó en la Academia Francesa de las Ciencias, e incluso llegó a ser durante unos meses ministro del Interior.

En 1812 y 1816 cambiaría la probabilidad para siempre, publicando «Teoría analítica de las probabilidades» y «Ensayo filosófico sobre la probabilidad». Aunque se equivocó en muchos aspectos, fue la primera persona que concibió la probabilidad como una rama matemática, y no solo asociada a pequeños juegos de azar como se venía haciendo desde Pascal y Fermat. Fue Laplace la primera persona en dar una definición empírica del concepto de probabilidad (la famosa regla de Laplace: casos favorables entre casos posibles). ¿Y qué mejor forma de explicar la probabilidad que «inventó» Laplace que usando dados 🎲?

Además de Laplace, uno de los matemáticos más famosos, y que seguramente te suene por estar en todos los salseos, es C. F. Gauss, la persona que acabó poniendo nombre a la distribución más famosa del mundo: la campana de Gauss (aunque no fue él quien la «descubrió»).

Dados de Laplace ∆(🎲) | Javier Álvarez Liébana@DadosdeLaplace

«Mi admiración al ver que[...]M. Le Blanc se metamorfosea en este personaje ilustre» Gauss acaba de descubrir que el matemático que le salvó era...mujer 🧵Este hilo es la historia de SOPHIE GERMAIN, gracias a quien tenemos torre Eiffel ☕️#MatesEnDomingo instagram.com/javieralvarezl…

8:51 AM · Sep 13, 2020

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Durante años, Sophie Germain, matemática francesa, que nunca pudo cursar una formación oficial en matemáticas por no ser admitida en la École Polytechnique, estuvo carteándose con los matemáticos más importantes de su generación (Legendre, Poisson, Lagrange, Fourier,…) bajo el pseudónimo masculino de M. Le Blanc, y entre sus remitentes estaban el señor Gauss.

Tras empaparse (de forma autodidacta) de sus «Disquisitiones Arithmeticae» (trabajo donde Gauss dio origen a una nueva disciplina: la teoría de números, la parte de las matemáticas que estudia sus propiedades), en 1804, Sophie Germain decidió enviarle la primera masiva de una correspondencia que duró hasta 1809.

En estas misivas, Sophie Germain le contaba, como M. Le Blanc, algunos de los que luego fueron los resultados más importantes de en relación a los números primos (números en los que basamos ahora nuestra vida virtual y encriptada). En 1806, Napoléon decidió invadir la por entonces Prusia, y en concreto Brunswick, la ciudad donde Gauss residía. Al temer por la vida de Gauss, Sophie Germain envió una carta a uno de sus generales a quien Germain conocía personalmente, para que le concediese protección.

«Cartas de Laplace» viene de mi admiración por Laplace y su primigenio trabajo con el concepto de probabilidad, del proyecto @DadosdeLaplace que ya tenía en Twitter, pero también en honor a la mejor matemática de la historia, Sophie Germain, cuyas misivas son un ejemplo de talento pero también de machismo dentro de la ciencia.

Perderlo todo y volver a empezar.

Sophie Germain, primera mujer en tener un asiento en la Academia Francesa de las Ciencias, tras ser ignorada en su campo, fue la primera persona en resolver algunos de los problemas de la teoría de la elasticidad más importantes en física, y que permitieron la construcción de monumentos como la Torre Eiffel. Murió en 1831 de cáncer de mama, meses antes de ser Doctora Honoris Causa por la Universidad de Gotinga.

En su certificado de defunción nunca apareció como profesión «matemática» sino rentista.

De toda la correspondencia de Sophie, ella es la única que no sale homenajeada en la Torre Eiffel.

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🌄 ¿Saldrá mañana el sol?

En 1814, Laplace propuso que la probabilidad de que mañana saliese el Sol por el horizonte era de (d+1)/(d+2), siendo d el número de días que el Sol ha salido en la historia.

• Estocástico: del griego «objeto a conjeturar», se usa para aquellos modelos/procesos/comportamientos que no son determinísticos (el siguiente estado al que pasará no puede ser garantizado con absoluta seguridad). Ejemplo: un dado 🎲.

• [1] Artículo «The Ratio of Proton and Electron Masses» de F. Lenz de 1951, el artículo científico probablemente más corto de la historia de la ciencia: [ARTÍCULO EN PDF]

• [2] Artículo «Combined Measurement of the Higgs Boson Mass in pp Collisions … with the ATLAS and CMS Experiments» de 2015, el artículo con más autores (y con más cara) de la historia de la ciencia: [ARTÍCULO EN PDF]

• Historia de Sophie Germain [VÍDEO/PODCAST][HILO TWITTER]

• Historia de la campana de Gauss [HILO TWITTER]

• Paquete harrypotter (paquete para generar paletas de colores según la fotografía de las películas de Harry Potter).

# [CÓDIGO R] #
# Instalación y carga de los paquetes
repos <- "http://cran.us.r-project.org"
if(!require(harrypotter)) {
install.packages("harrypotter", repos = repos)
}

1. Ejemplos de uso del paquete harrypotter para usar el esquema de colores creado en las películas: [ENLACE DEL REPOSITORIO]

Hasta aquí. Gracias por leer y por estar

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