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Por dentro da comunidade
A Snapfy.ai, do cohort R1’25 da nossa residência, acaba de fechar sua primeira rodada de investimento.
A Snapfy resolve um gargalo real do varejo: lançar coleções cada vez mais rápido, com menos margem para erro e custos que só crescem. O processo tradicional de criação de imagens ainda depende de estúdio, fotógrafo e modelos. A Snapfy elimina tudo isso. A plataforma transforma croquis e fotos still em imagens realistas com modelos humanos, 100% online, com total controle criativo🎨
Mas o produto vai além da geração de imagens. A Snapfy cruza dados de vendas, tendências de mercado e comportamento de consumo para sugerir quais produtos desenvolver e gerar protótipos em segundos, permitindo entrada nos canais de venda antes mesmo da produção. É um copiloto de IA para decisões criativas, não apenas uma ferramenta de fotografia.
Os números do early traction já mostram o impacto📈: 70% de redução de custo no processo de criação, entregas 4x mais rápidas, e 18 clientes ativos desde o lançamento em agosto de 2025, incluindo Aramis, TRACK&FIELD, Santa Lolla, Caedu, Lojas Torra e SIDE WALK. A projeção para 2026 é crescer 10x, chegando a cerca de 70 clientes na plataforma.
Parabéns, Douglas Losacco, Vinicius Andrade, Carlos Bezerra e Bruno Freitas.
A Canastra tem orgulho de acompanhar essa jornada desde o início, e isso é só o começo🚀
Quer construir a próxima startup de IA? As inscrições para o AI EiR (Cohort R1’26) estão na última semana. Apenas 6-8 startups são aceitas, então não perca tempo.
IA pelo mundo
Nos dias 16 à 20 de fevereiro, o India AI Impact Summit reuniu os CEOs de OpenAI, Anthropic, Google DeepMind e Alphabet no mesmo lugar e $200 bilhões em infraestrutura como meta para 2028. Com Sam Altman confirmando 100 milhões de usuários ativos semanais do ChatGPT no país, a Anthropic abrindo seu primeiro escritório fora dos EUA em Bengaluru e fechando parceria com a Infosys para agentes enterprise, o evento tratou de assuntos sobre o futura da IA no pais.
O movimento mais relevante, está na stack local. A Sarvam lançou modelos open-source de 30B e 105B parâmetros, fechou parcerias com Qualcomm e Bosch para rodar IA em feature phones e carros, e anunciou smart glasses próprios. O governo lançou o Param 2, modelo de 17B parâmetros treinado em 22 línguas locais. A G42 com Cerebras vai deployar 8 exaflops de compute em solo indiano.
A pergunta que fica para founders de IA é o que acontece quando um mercado decide levar soberania tecnológica a sério, com capital público, parceiros globais e empresas locais construindo em cima disso ao mesmo tempo. Esse nível de coordenação cria janelas reais na camada de aplicação, especialmente em verticais que os labs globais não vão priorizar. Quem entender isso antes vira parceiro. Quem entender depois perde a vez.
IA no Brasil
A Comp fechou uma rodada Series A de R$ 100 milhões liderada pela Khosla Ventures, em seu primeiro investimento no país. Kaszek e Canary, que já estavam desde o seed, aumentaram suas participações. Abstract Ventures e Endeavor Catalyst também entraram.
A empresa tem três anos, 40 funcionários e mais de 100 clientes, incluindo Nubank, iFood e Quinto Andar.
O modelo é direto: para cada cliente, a Comp aloca um especialista de RH e um engenheiro de AI que fazem diagnóstico, definem estratégia e implementam ferramentas customizadas. Cada par de profissionais consegue atender entre 10 e 15 empresas simultaneamente.
O que torna o case interessante não é o RH em si, mas a tese de go-to-market. A Comp está usando AI para fazer consultoria escalável, quebrando a lógica tradicional onde personalização e escala são opostos. Com os recursos, o plano é dobrar de tamanho e entrar nos EUA ainda este ano, onde os fundadores enxergam o mesmo gap competitivo que existe no Brasil.
Pesquisa
A Anthropic analisou milhões de interações reais com agentes para responder uma pergunta simples: quanto os modelos operam de forma independente na prática, e o que isso significa para segurança?
A pesquisa cruza dados do Claude Code com tráfego da API pública e entrega achados que vão contra a intuição. No percentil 99.9%, o tempo de operação autônoma quase dobrou em três meses, sem saltos entre releases de modelos. A limitação não é de capacidade, é de confiança. Os modelos já conseguem mais do que os usuários permitem que façam.
Em tarefas complexas, o Claude Code para para pedir clarificação mais do que o dobro das vezes em relação a tarefas simples, e com mais frequência do que os próprios usuários o interrompem. Oversight iniciado pelo modelo, não pelo humano.
O trabalho dialoga diretamente com alinhamento, governança e design de sistemas multiagentes. Se autonomia é o próximo salto da IA aplicada, precisamos de instrumentos para quantificá-la antes de escalá-la.
→ Vale a leitura completa para entender onde a fronteira entre assistente e agente está sendo tecnicamente definida.
Venture Capital
A InScope levantou $14.5M em Série A liderada pela Norwest, com participação de Storm Ventures, Better Tomorrow Ventures e Lightspeed. A startup automatiza a preparação de demonstrações financeiras, um workflow que até hoje vive em planilhas, Word e email.
As fundadoras são ex-controllers do Flexport, Miro e Hopin. Não são engenheiras que descobriram um problema de longe. São as pessoas que viveram o problema por anos antes de resolver.
O produto ainda não gera demonstrações financeiras do zero, mas automatiza grande parte do trabalho manual. Só padronizar formatação economiza até 20% do tempo de um contador. A base de clientes cresceu 5x nos últimos 12 meses, incluindo firmas no top 15 nacional dos EUA.
O padrão aqui é o mesmo que aparece em outros verticais: as oportunidades mais defensáveis em AI aplicada estão nos workflows mais tediosos, mais regulados e mais resistentes à mudança. Ciclo de vendas mais longo, churn quase zero.
Achados na internet
Mais notícias
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