El futuro ya llegó. Pero no para todos. Inteligencia tecnológica para América Latina.
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El 20 de mayo, cuando Andrew Ross Sorkin de CNBC describió Prometheus como una empresa de “robótica con IA”, Jeff Bezos lo interrumpió: “No tenemos nada que ver con robótica.” Tres semanas después, el 11 de junio, Bezos volvió a CNBC (esta vez con su cofundador al lado, en su primera entrevista pública conjunta) para ponerle números a la corrección.
Y el punto exacto donde cada una se rompe.
En los mercados donde se concentra el cómputo de IA, el capital ya no resuelve el cuello de botella. Una sola empresa es dueña del único camino que rodea el muro.
Google I/O 2026 tuvo 47 anuncios.
Por qué el rally de 240% en Micron es solo el primer acto.
Hoy Brian Armstrong, CEO de Coinbase, anunció que va a recortar el 14% de su fuerza laboral (unas 660 personas) y reorganizar la empresa alrededor de lo que él llama un modelo “AI-native.” El memo, publicado en X, incluye una frase que me detuvo en seco: “Non-technical teams are now shipping production code.”
Hace seis meses, “harness engineering” era un término de nicho que usaban un par de equipos de investigación.
Ayer, una empresa de software con 60 empleados recibió un correo de Anthropic.
Agent cost architecture y por que ahora?
Harness engineering: la disciplina que convierte modelos desechables en ventaja competitiva permanente.
Entrenar un modelo de inteligencia artificial cuesta cientos de millones de dólares.
512,000 líneas de código. 44 feature flags. 20+ funcionalidades que no existen en público. El futuro de Claude Code se filtró completo esta mañana.
Google redujo 20x los recursos para romper la criptografía de Bitcoin. La misma criptografía que protege a su banco.
Ficción, colapso epistémico, y un libro que sale hoy
El futuro ya llegó. Pero no para todos. Inteligencia tecnológica para América Latina.
Tercera parte de IA como cartógrafo de lo desconocido
Segunda parte de IA como cartógrafo de lo desconocido
En 1969, Volker Strassen demostró que multiplicar dos matrices podía hacerse con menos operaciones de las que todo el mundo asumía necesarias.
Cuatro modelos de IA se lanzaron en la última semana. Ninguno pretende ser el más inteligente del mundo.
Nvidia GTC 2026, dia 1 recap
