0:00
-14:11
📧 Email feliratkozók: 40.260 / 100.000
💰 Aktuális cégérték: $1.917.000
Szépen, fokozatosan elkezdem a feladataimat automatizálni vele.
Az első lépésem az volt, hogy építettem egy külső “agyat” neki, amiben az összes hívásunk szöveges változata fent van. 🧠
Így könnyedén tudja, hogy pontosan hol tartunk.
Majd hozzákötöttem az összes adatunkat, ami az appról található, így ezekkel is képben van.
Ezután pedig elkezdtünk egyesével végigmenni a feladataimon, hogy mit és hogyan lehetne automatizálni.
Egy egyszerű példa: Mostanában csináltam pár greenscreen videót, ahol egy sima Apple Jegyzet volt a háttérben, most már elég csak felmondanom egy hangüzenetbe, ő összegzi, megérti a főbb pontokat és formázva elkészíti a jegyzetet nekem. 😲
Most mondhatnánk, hogy ez nem nagy időspórolás, de ha kiszámolod, hogy:
1 jegyzet elkészítése 5 perc volt, most pedig 2.
Egy hónapban csinálok 30 jegyzetet, az havi 90 perc spórolás.
Ez egy évre levetítve 18 óra - majdnem egy teljes nap!
És ez még csak a jéghegy csúcsa, most jön majd a hirdetéskezelés, marketing videó felvétel és társai. 🧊
💡 Side note: Úgy érzem magam, mint egy kis gyerek, aki beszabadult a játék boltba, azon kapom magam hajnali 1:27-kor, hogy még mindig a Claude előtt ülök és programozok. Ez az új TikTok nekem.
Kovács Marcinak köszönhetően, 17x gyorsabb lett a keresésünk.
Jól olvastad, nem 17%, 17x gyorsabb. 🤯
Kevesebb, mint 1 másodperc alatt kell találatot adnia, ami rangsorolva van.
Így működik:
A címben keres
Majd az író nevében
Végül pedig a szövegben, ha nem talált egyezést
Ez egy programozási mestermű, amit Marci írt! 👨🏽💻
Próbáld ki, aztán írd meg a véleményed.
Sokan kértétek, hogy legyenek mélyebb összefoglalók, mi pedig hallgattunk rátok.
Így ebben a hónapban felkerül még a TOP 20 könyv új verziója, 45 perces változatban. 😉
Ha ez jó visszajelzést kap, akkor Júniusig felkerül a TOP 200 könyv és onnantól kezdve egy teljesen új megértés tárul elétek.
Régen nem értettem, miért kellene 45 perc, most hogy idősödöm látom, hogy vannak olyan könyvek, amiket tényleg nem lehet 15 percben kifejteni. Legalábbis nem teljesen. ✍🏼
Ugyanakkor, amellett is kiállok, hogy a legtöbb könyv lényege belefér 15-20 percbe.
Csak nehéz lenne eladni egy 15 oldalas könyvet. 😬
Na de kezdjük is a mai témánkat...
Az első reakcióm ez volt: Végre egy jó példa, ami megmutatja, hogy ez lehetséges.
Szóval nézzük meg, lépésről lépésre, hogyan is épült ez fel…
Matthew Gallagher nem programozó volt.
Autodidakta módon tanult fejleszteni. 👨🏽💻
2024 szeptemberében elindított egy céget a fivérével, Elliottal.
A neve: Medv.
Online telehealth, ahol GLP-1 fogyókúrás gyógyszereket írnak fel. 📝
Az induló tőke: $20.000 saját megtakarítás.
A csapat: 2 fő.
2025-re: $401 millió dollár bevétel. 💰
16%-os profitmarginnal. Szinte napi $3 millió.
És most jöhet az egyértelmű kérdés:
Hogyan lehetséges ez? 🤔
Matthew nem épített orvosi rendszert, nem épített gyógyszertárat.
Mert nem kellett neki. ❌
Ezek mind léteztek már.
CareValidate: kezeli az orvosi megfelelőséget, recepteket, jogi kérdéseket.
OpenLoop: kezeli a szállítást, raktározást, kiszállítást.
Matthew ezekre rákötötte a Medv-et, és a tetejére egy vékony réteget épített:
marketing, brand, felhasználói élmény. 💪🏼
Ezt angolul “infrastructure play”-nek hívják.
Nem azt építed, ami már megvan. 🤔
Hanem megtalálod azt és a tetejére építesz valami újat.
Az AI ide illeszkedett be tökéletesen.
ChatGPT, Claude, Grok ezeket használta: kódoláshoz, marketingszövegekhez, ügyfélszolgálathoz. 🤖
Ahol más cégek 10-15 embert alkalmaznak, ott Matthew-nek elég volt 2, mert az AI végezte a többi részt.
Ez volt a valódi innovációja. 💡
Nem a terméke. Hanem a struktúrája.
A 16% profitmargin azért ilyen magas, mert a “csapat” nagyrészt szoftver.
Nincs 50 ember fizetése, nincs irodabérlés, nincs HR osztály.
💡 Side note: Ezt az infrastruktúra-réteges gondolkodást AI nélkül is lehetett csinálni régen: kiszervezés, white-label megoldások, partnercégek. Az AI csak annyit tett, hogy a “saját csapat nélkül elvégezhető feladatok” körét drámaian kiterjesztette. Régen talán 50%-ot lehetett kiszervezni. Ma 80-90%-ot is simán.
📕 Könyvajánló: Jason Fried és David Heinemeier Hansson "Rework" című könyve pontosan erről szól: hogyan verhetnek kis csapatok nagy cégeket azzal, hogy kevesebbet, de okosabban csinálnak. 2010-ben írták, de ma még igazabb, mint valaha. Megtalálod a KönyvKlubban összefoglalva. 🎧
Természetesen a Medv sztorinak van egy másik oldala is.
👤 800 hamis Facebook-profil: “Dr. Tucker Carl Zen MD” és hasonló, nem létező orvosok. AI-generált arcok és nevek, akik “ajánlották” a terméket.
❗️ FDA figyelmeztetés: a Medv 2 gyógyszert - a compounded semaglutide-ot az Ozempickal - egyenlőnek nevezte a marketingben. Ami messzemenően nem az. Tehát megtévesztette a felhasználóit.
🤖 AI chatbot: hamis terméksorokat és nem létező gyógyszereket hallucináló válaszokat adott vásárlóknak. Senki sem ellenőrizte, mit mond.
😲 Class action per: California spam törvény megsértése miatt.
Miért lett mégis sikeres mindezek ellenére?
Mert a GLP-1 piac (fogyókúrás gyógyszerek) 2024-2025-ben olyan mértékben nőtt, hogy a kereslet mindent eltakart. A hibák akkor szoktak a felszínre kerülni, amikor a piac leül.
De a fontos kérdés nem az, hogy “megúszta-e.” ❓
A kérdés: mi az, ami működött, és mi az, ami fölösleges kockázat volt?
A struktúra, a sebesség, az AI-alapú csapat: ezek mind működtek. ✅
A hamis profilok, az FDA-megtévesztés: ezek nem a stratégia részei. Ez már szimplán csak kapzsiság volt. 😶
A tanulság: a modell képes megcsinálni a pénzt.
De a becsületesség az, ami fenntarthatóvá teszi.
📕 Könyvajánló: Peter Thiel “Nulláról egyre” című könyve arról szól, hogyan tudsz egy időtálló céget építeni: etikusan, egy olyan terméket fejlesztve, ami előtte nem létezett. A Medv ennek épp az ellenpéldája. Megtalálod a KönyvKlubban összefoglalva. 🎧
💡 Side note: Roger Bannister 1954-ben futotta az első 4 perces mérföldet. Addig az emberek azt hitték, ez fizikailag lehetetlen, hogy ez az emberi test határa. Bannister mégis megcsinálta. Az ezt követő egy évben 16 futó teljesítette ugyanezt. Nem azért, mert hirtelen mindenki erősebb lett. Hanem azért, mert most már tudták: lehetséges. A pár fős cégekkel ugyanez a helyzet. Nem az a kérdés, hogy lehetséges-e. Már tudjuk, hogy igen!
Két évvel ezelőtt, amikor az AI elkezdett beindulni, mondtam Gerinek meg Kokesznek:
“Ez a mi mentsvárunk.”
A KönyvKlub is az infrastruktúra-réteges logikán épül. 🙏🏻
A könyveket nem mi írjuk. A kiadói és szerzői infrastruktúra már megvan.
Mi egy vékony réteget teszünk fölé: összefoglalók, szűrés, App, közösség.
Az AI ebbe a logikába szintén beleillik. 🤖
Laca ma Claude-dal írja a marketingszövegek első verzióit. Nem azért, mert lusta, hanem mert a jó AI-szöveg + emberi finomítás 3x gyorsabb, mint az emberi szöveg nulláról.
Az eredmény jobb lett, nem rosszabb. ✅
A nagy versenytársaink: Blinkist, Scribd, Headway. Mindegyik 200-500 fővel dolgozik.
Mi pedig csak 10-en vagyunk. 😌
De a 10 fős csapatnak is van egy szuperereje: nálunk egy döntés nem megy végig 3 meetingen, 4 e-mail-láncon és egy negyedéves tervezőn.
Mi csak döntünk, és holnap már élesben is van. ⚡
A nagyvállalati bürokratikus lassúság az ő problémájuk. Nem a miénk.
Az elmúlt 3 évben 100%-os éves növekedést értünk el évről-évre. 🚀
Ez bizonyítja, hogy nem csak a termék jó, hanem a sebesség is.
Őszintén hiszem, hogy a kis csapatunk + az AI lehetővé teszi nekünk, hogy felvegyük a versenyt a külföldi óriás cégekkel.
A számok ezt már bizonyították.
💡 Side note: Egy nagy hajót nehezebb megfordítani, mint egy kis csónakot. Ezt sose felejtsd el!
1848. január. - James Marshall aranyat talált Kaliforniában. ⛏️
Az első hónapokban kevesen követték. De, azok keresték a legtöbbet, akik hittek neki.
1849-re már tömeg volt. Az arányok teljesen megfordultak.
Viszonyításképpen az AI most 1848 januárjában van. 😲
Itt egy kép, ami ezt bebizonyítja.
Az egész népesség mindössze 0.33%-a fizet egyáltalán AI eszközökért.
Egy 2025-ös globális adat alapján. 🗓️
💡 Side note: Ha gyorsan a TOP 1%-ba akarsz kerülni, akkor csak fizess elő a Claudera és máris ott leszel. Na jó viccet félretéve, csak emiatt ne fizess elő, de ha el is kezded használni, akkor tényleg ott lehetsz.
Azonban ki kell mondanom valamit, amit a legtöbb cikk elkerül:
Ez a technológia nem fog eltűnni. Nem egy trend, nem sima hype-ciklus. ❌
Az AI beépült az internet infrastruktúrájába, a vállalati szoftverekbe, az operációs rendszerekbe, az oktatásba.
Akárcsak az internet 2000-ben. 🌐
Akárcsak az okostelefon 2010-ben.
Ha 2005-ben azt mondtad: “majd meglátom, hogyan fejlődik az internet”... egy évtizedet vesztettél. 🤯
Ha 2012-ben azt mondtad: “majd meglátom, hogy az okostelefonra érdemes-e fejleszteni”... ugyanez történt.
Ma azt mondani: “majd meglátom, hogy az AI megmarad-e”... óriási hiba.
Ismerős az érzés? Valami nagy dolog van készülőben, de nincs időd rá? 🤔
Ez az érzés fogott el mindenkit, aki lemaradt az internet-korszak elején is.
Aztán 10 évvel később visszanéztek, és azt mondták:
“Tudtam, hogy nagy lesz. Mégis csak vártam.”
Ez nem arról szól, hogy Te hülye vagy, vagy lusta. ❌
Ez arról szól, hogy az emberi agy nem érti az exponenciális változásokat. Egészen addig, amíg már késő.
Matthew Gallagher 2024 szeptemberében lépett be.
Mi 2022-ben.
Te pedig most léphetsz be. ✅
Mert még mindig nem késő!
Az aranyat azok keresték meg, akik elsőnek INDULTAK el. 💪🏼
A többiek csak a városokat építették körülöttük.
📕 Könyvajánló: Tim Ferriss “4 órás munkahét” című könyvében elmondja: automatizálj mindent, amit lehet, és a maradék idődet fektesd abba, ami tényleg számít, a szabadságodba. Ma AI-jal ez elérhetőbb, mint valaha volt. Megtalálod a KönyvKlubban összefoglalva. 🎧
Ne “tanulj az AI-ról.” Ne nézz oktatóvideókat hetekig. Csináld végig ezt a folyamatot ma, és ismételd meg háromszor egymás után.
Kérd meg az AI-t, hogy interjúvoljon Téged a munkádról. Nyiss meg egy Claude ablakot, és írd be pontosan ezt: “Interjúvolj engem a munkámról. Kérdezz részletesen az ismétlődő, időigényes feladataimról. Addig kérdezz, amíg jól meg nem érted, mit csinálok nap mint nap.” Aztán csak válaszolj. 10-15 perc. Ne siesd el. 🎤
Kérdezd meg, melyik a legkönnyebben automatizálható feladat, és csináljátok meg AZONNAL. Az interjú végén mondd: “Melyik az a feladat, amit a legkönnyebben tudnánk automatizálni? Csináljuk meg együtt, lépésről lépésre.” Az első verzió fixen hibás lesz, és ez teljesen normális. Teszteld élőben, találd meg a hibákat, küldd vissza az AI-nak és javítsátok ki együtt. Ez volt az első kör. ⚡
Ismételd meg ezt háromszor. Minden ismétléssel új hibákat fogsz kiszűrni és jobbá teszed a folyamatot. A harmadik után van egy automatizációd, ami 99%-ban működik. És van egy folyamatod, amit bármikor megismételhetsz. 🎯
💡 Side note: Ez az interjú-lépés az egész folyamat kulcsa, és mindenki kihagyja. Ha nem mondod el az AI-nak, mit csinálsz, nem tud jó javaslatot adni. Adatot kap, adatot ad vissza. Az interjú a legfontosabb adat.
📕 Könyvajánló: Simon Squibb “Whats your dream” című könyve segít Neked elindulni az álmod megvalósításának útján. Egyszerre inspiráló és motiváló is, na meg persze rengeteg konkrét feladatot ad. Nekem 2025 legjobb könyve volt. Megtalálod a KönyvKlubban összefoglalva. 🎧
“Az AI nem fogja elvenni a munkádat.
Az a személy fogja, aki megtanulja az AI-t használni.”
~ Jensen Huang, NVIDIA CEO
Kristóf
u.i.: Jó lesz ezt a cikket visszaolvasni 2030-ban és csak annyit mondani “de jó, hogy ilyen korán elkezdtem”.

Comments
Nothing yet. Say the first thing.
Sign in to join the conversation.