Мысли вслух

1. Если присмотреться к наиболее популярным репозиториям в Github’е которые попадают в ежесуточные, еженедельные и ежемесячные списки Trending (https://github.com/trending) то в какой-то недавний момент почти 100% из них - это разного рода инструменты и руководства для работы с ИИ агентами или сами открытые ИИ агенты или иной код для работы с ИИ.

В какой-то момент ИИ инструменты стали синонимом разработки, хайп ли или реальные изменения достигшие неимоверного масштаба. Фактически стремительный переход к AI-first разработке не только в том смысле что с помощью ИИ ассистентов пишется код, но и в том что все наиболее популярные разработки идут в сторону усиления этого тренда. Лично я ничего подобного не наблюдал ранее.

2. Похоже осталось немного времени когда ИИ инструменты получат возможность осуществлять оплату от имени пользователя и это сильно повлияет не только на рынок сервисов, но и на рынок дата продуктов (и данных соответственно). Например, когда появится возможность задавать ИИ агентам задачи. в стиле “исследуй то-то и то-то, найди сведения о том-то и том-то, систематизируй знания в этой области и потрать на это исследование не более $200” причем не обязательно на токены для запросов к LLM, а, например, для подключения к платному API, платным базам данных и тд. Неизбежно изменение тарификации, агентская тарификация - это вам не ручная подписка на доступ, это оплата здесь и сейчас по числу запросов к сервису. Это поломает бизнес модели многих онлайн сервисов и даст новые возможности многим другим. И это актуально потому что сейчас ИИ агенты делают выводы по общедоступным сведениям преимущественно.

Впечатления от поездки на Digital Qazaqstan 2026

В продолжение предыдущей моей публикации про Digital Qazaqstan 2026 и мое выступление там. У меня было примерно 10 минут выступление в котором я рассказывал том как публикуют открытые данные в мире, что изменилось за эти годы, какие государства продвинулись в этом и какие сильные и слабые стороны публикации данных есть в ЕАЭС.

Ключевое - это доступность данных для экономического развития, многие данные необходимы для принятия решений и подход заключается в публикации данных особой ценности (High Valued Datasets) и воприятии создаваемых наборов данных как дата-продуктов, а не как пассивные обременения.

Также мое выступление было про то что государства являются монополиями и не предоставляя бизнесу данные, они замыкают все инновации внутри себя и эти инновации там же и погибают ( и не рождаются )

Что хорошо - многие на конференции ко мне подошли по итогам и было много содержательных разговоров после выступления и в процессе воркшопа который я провел ближе к вечеру про инвентаризацию данных. Рассказывал, например, о том что в Казахстане есть 46 каталогов данных, но о их существовании мало кто знает внутри страны и большая часть этих каталогов - это геопорталы.

Что можно добавить - если вслушаться в речи практически всех премьер-министров которые выступали на пленарной сессии то они озвучивали позицию “государственного патернализма” (кто-то скажет социализма или госкорпоративизма), но важнее то что государства сами создают цифровые услуги и ИИ сервисы вместо развития коммерческих экосистем. Не поймите меня правильно, про поддержку стартапов говорили многие, но инфраструктура для ИТ стартапов это не только налоги, помещения и деньги, но и иные ресурсы которые включают данные. У компаний недостаточно цифрового топлива и это удорожает и усложняет их путь.

Тем кто хоть что-то говорил про цифровые продукты был российские премьер Мишустин, но делал он это не упоминая ни одной компании, а только в режиме “покупайте наши базовые станции”, “покупайте наши технологии” и еще “у нас есть Алиса”, но даже говоря про Алису Яндекс он не упомянул. (тут сложно не сделать ремарку о том что чья Алиса то. Она точно Яндексу принадлежит, а не российскому пр-ву?🙈)

Надо отдать должное сам форум прошел отлично, организаторы хорошо постарались и посетителей там было какое-то особенно большое количество, самые большие залы собирали ребята рассказывающие про ИИ и ML с точки зрения разработки, там стульев явно нехватало. Единственный явный организационный огрех был в том что на пленарной сессии премьер-министров был еще и представитель Кубы который говорил на испанском. К этому никто готов не был, я его худо-бедно понимал, но в целом ничего значимого он не говорил, так что и рассказать об этом нечего.

Полезное чтение про данные, технологии и не только

- Dataset Discovery and Exploration: A Survey наиболее полный современный обзор автоматизированных методов поиска и исследования датасетов. Охватывает архитектуры поисковых систем, методы навигации и аннотирования данных.

- Lost or Found? Discovering Data Needed for Research Результаты крупнейшего глобального опроса о том, как исследователи ищут и используют вторичные данные. Анализируются стратегии поиска и критерии оценки данных.

- Discovering Datasets on the Web Scale: Challenges and Recommendations for Google Dataset Search Исследование пользовательского опыта работы с Google Dataset Search. Рассматриваются ментальные модели пользователей и проблемы работы с гетерогенными данными в масштабах веба.

- Datagraphy: toward a systematic approach to dataset discovery Статья, вводящая концепцию “датаграфии” - формализованного и воспроизводимого метода поиска датасетов, призванного заменить хаотичный поиск.

- Handbook on Using Administrative Data for Research and Evidence-based Policy Практическое руководство по поиску, получению доступа и использованию административных (государственных) данных для исследований.