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Experimentando · Apr 23, 2026

Feliz d-IA del libro

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Beatriz Lizana · Experimentando

El 23 de abril nos pilla, a los que escribimos, en una posición bastante ridícula. En una mano, ese objeto de papel que seguimos tratando con un respeto casi litúrgico. En la otra, una máquina que también te redacta un libro en una tarde y lo editas en otra. Luego dirán que la historia no tiene sentido del humor.

Pero esto no va de productividad. Va de algo bastante más feo.

¿Pensar va a seguir siendo una actividad humana, o vamos a dejarlo en manos de una prótesis muy obediente y ligeramente opaca? Es decir, si estamos ampliando la cabeza o subarrendándola. Porque una cosa es usar una herramienta como quien se pone gafas, y otra bastante distinta es dejar de mover las piernas porque alguien te ha traído una silla con motor. Dice José Antonio Marina que no se puede pensar sin memoria, y ahí aparece el primer peaje. Si externalizamos demasiadas cosas, igual no nos volvemos más libres sino más torpes.

Es decir, que la diferencia no está en la máquina sino en la parte de ti que dejas de entrenar. Por eso me fascina tanto este debate tramposo entre los apocalípticos e integrados.

Como diría Jack el destripador, vayamos por partes (sí, este chiste aún sale de mi mollera millenial, qué le voy a hacer si soy de los ochenta).

Hay quien cree que resistirse a una herramienta equivale a conservar la dignidad. Que mejor no tocar nada de IA, que todo esto es poco menos que una plaga digital y que lo más digno sería resistir con un boli Bic hasta el final. Quizá no tan extremo, pero está claro que externalizar medio cerebro a una máquina no sale gratis:

- La propiedad intelectual: gobiernos, oficinas de copyright y tribunales siguen debatiendo cómo encaja el entrenamiento de modelos con el uso de obras protegidas y qué derechos o compensaciones corresponden a sus autores. La IA canibalizando la misma creatividad que dice potenciar.

- El impacto ambiental: crear y mantener los centros de datos necesarios para alimentar toda esta feria está disparando emisiones de carbono y tensionando la red eléctrica global. Microsoft reconoce en sus propios informes que sus emisiones han subido un 30%. 1

- Los sesgos: si entrenas sistemas con datos sesgados, lo que obtienes es prejuicio a velocidad industrial. La UOC ya advierte que, sin supervisión humana, la IA en los RRHH puede amplificar la discriminación que tanto nos ha costado combatir.2

Nos centramos en los LLM pero es que la IA es mucho más que eso, es una tecnología que está haciendo cosas útiles de verdad. En cribado de cáncer de mama, por ejemplo, sistemas de visión artificial han mostrado aumentos de detección reales y reducción de carga de trabajo3. En predicción de inundaciones, modelos de procesamiento de datos ya mejoran las alertas en países donde antes faltaban datos de calidad4. O sea, que no todo es un becario tramposo escribiendo copys en LinkedIn. A veces es tecnología seria resolviendo problemas serios a través de arquitecturas que no tienen nada que ver con el lenguaje, pero sí con la eficacia.

Pero volviendo a las IAs Generativas, a los chatgepetés y géminis de turno, resuelven muy bien el cómo. Cómo ordenar, resumir, clasificar, iterar, recombinar, producir una primera versión decente de casi cualquier cosa. Es magnífica para la creatividad funcional, por llamarlo de alguna manera. Pero el para qué, el desde dónde, el esto conviene y el esto es una barbaridad aunque suene elegante, eso sigue dependiendo de nosotros. La máquina enlaza; el sentido, de momento, todavía lo ponemos los humanos. Y menos mal.

Por eso me parece tan revelador el pequeño motín laboral que estamos viendo.

Una encuesta reciente de Writer y Workplace Intelligence5 afirma que el 29% de los empleados reconoce sabotear la estrategia de IA de su empresa; entre la generación Z, la cifra sube al 44%. La verdad es que cuesta escandalizarse. Si llevas dos años oyendo que tu sustituto escribe correos más rápidos que tú, no pide vacaciones y encima cae simpático en las demos, es lógico que no quieras ponerle una alfombra roja.

Pero cuidado con convertir el boicot en una épica. Mucha gente está frenando la implantación de la IA en sus empresas no porque sea idiota ni reaccionaria, sino porque tiene miedo. Miedo a que detrás de cada herramienta nueva venga el clásico discurso de innovación, sonrisas corporativas y un ERE como la copa de un pino de grande. Y ese miedo se entiende. El problema es que entenderlo no lo convierte en estrategia.

Va, voy a repetir por enésima vez la frase más manida de los últimos 3 años:

Lo más probable no es que la IA te quite el trabajo, te lo quitará alguien que sepa usarla mejor que tú.

Alguien que no la adore ni la demonice, sino que la trate como lo que es, una herramienta obscenamente potente que exige criterio.

P.D. Ya sabes que uso las postdatas como pequeña trampa comercial. Pero hace ya varias semanas que Eso no estaba en mi libro de Japón se ha agotado. No hay copias y no podré decir que me compres uno. En el día del libro. Ains. Bueno, menos patalear y más actuar: me surge la oportunidad de hacer una publicación más corta, un estudio de campo sobre todos estos miedos, las resistencias que genera, las promesas que vende y la forma en que todo esto puede agrandar todavía más la brecha digital entre quienes saben usar la IA con criterio y quienes se están quedando fuera.

¿Tú leerías un libro así?

1

Microsoft. (2024). 2024 Environmental Sustainability Report. Enlace

2

Estudio de la UOC de abril de 2026 sobre cómo los chatbots y sistemas de IA de selección de personal mantienen sesgos de "edadismo" y discriminación demográfica:
- Universitat Oberta de Catalunya. (2026, 3 marzo). La nueva brecha invisible: el uso de la IA en los procesos de selección reproduce la discriminación de género. Enlace

3

Estudio publicado en The Lancet Oncology (2023) que demuestra un aumento del 20% en la detección de cáncer de mama con apoyo de IA y una reducción del 44% en la carga de trabajo de los radiólogos:
- Lång, K., et al. (2023). Artificial intelligence-supported screen reading versus standard double reading in mammography screening: A randomised controlled trial. The Lancet Oncology. Enlace

4

Investigación publicada en Nature (2024) sobre el sistema de Google que predice inundaciones con 7 días de antelación para 460 millones de personas en 80 países:
- Global prediction of extreme floods in ungauged watersheds. Nature, 627(8004), 559-563. Enlace
- Google. (2024). How Google uses AI to improve global flood forecasting. Enlace

5

Writer. (2026, 7 abril). WRITER Survey Finds 60% of Companies Plan to Lay Off Employees Who Won’t Adopt AI. Enlace

Read the original on beatrizlizana.substack.com

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