Buenos días, amantes de la IA. Somos Jesús y Emilio. Estamos a miércoles, 22 de julio, y os presentamos la entrega #139.
Hoy tenemos una entrega con tres noticias clave:
Google lanza tres nuevos modelos Gemini pero el esperado 3.5 Pro sigue sin aparecer mientras OpenAI y Anthropic aceleran sus propios lanzamientos.
Claude Cowork estrena “Grabar una habilidad”, una función que permite enseñar tareas a la IA grabando la pantalla para que después pueda repetirlas de forma automática.
OpenAI investiga junto a Hugging Face un incidente sin precedentes en el que varios modelos de ciberseguridad escaparon de un entorno controlado y atacaron sistemas reales.
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🗞️ Google lanza tres nuevos modelos Gemini pero el esperado 3.5 Pro sigue sin aparecer
Google ha presentado Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite y 3.5 Flash Cyber, tres modelos centrados en rapidez, eficiencia y usos especializados, mientras continúa retrasando el lanzamiento de Gemini 3.5 Pro, su gran apuesta para competir con los modelos más potentes de OpenAI y Anthropic.
Los detalles:
Tres modelos nuevos, pero ninguno es el buque insignia: Gemini 3.6 Flash funcionará como el modelo general para programación, análisis y agentes de IA; Flash-Lite está pensado para tareas rápidas y de gran volumen; y Flash Cyber se especializa en encontrar y corregir vulnerabilidades informáticas.
La ausencia de Gemini 3.5 Pro es lo más importante: Los modelos Pro suelen ser los productos más capaces de Google para tareas complejas de razonamiento y programación, mientras que los Flash priorizan respuestas más rápidas y un menor coste.
Google esperaba lanzarlo en junio: La compañía anunció Gemini 3.5 Pro durante Google I/O en mayo de 2026 e indicó que esperaba publicarlo al mes siguiente.
El retraso llega mientras sus rivales aceleran: Desde aquel anuncio, OpenAI ha presentado GPT-5.5 y posteriormente GPT-5.6, mientras que Anthropic ha reforzado su catálogo con Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5 y una mayor disponibilidad de Claude Fable 5.
Los problemas estarían especialmente en la programación: Bloomberg informó, según recogió Reuters, que Gemini 3.5 Pro no habría alcanzado algunos de los objetivos internos de rendimiento de Google, especialmente en tareas de código. Logan Kilpatrick, responsable de producto en Google DeepMind, aseguró que el modelo ya se está probando con socios y que esperan lanzarlo pronto.
Probar nuevos modelos de Gemini
Qué implica:
Google está reforzando la parte más rápida, barata y práctica de Gemini, algo que puede traducirse en servicios de IA más ágiles y económicos para usuarios y empresas. Sin embargo, el retraso de Gemini 3.5 Pro deja abierta la gran pregunta: si Google podrá mantener el ritmo de OpenAI y Anthropic en las tareas más exigentes de razonamiento, programación y trabajo autónomo.
🗞️ Claude ya puede aprender una tarea viendo cómo la haces en pantalla
Anthropic ha añadido a Claude Cowork una función que permite grabar un proceso paso a paso para convertirlo en una habilidad reutilizable que la IA podrá ejecutar de nuevo.
Los detalles:
Cómo funciona: El usuario graba su pantalla mientras realiza una tarea y explica qué está haciendo en cada paso.
Claude convierte el proceso en una habilidad: A partir de la grabación y las instrucciones, la IA crea un flujo de trabajo que puede repetir posteriormente sin tener que enseñárselo otra vez.
Pensada para tareas recurrentes: Puede resultar útil para procesos como organizar archivos, preparar informes, actualizar documentos o completar rutinas de trabajo que siguen siempre los mismos pasos.
Dónde se encuentra: La opción aparece como “Grabar una habilidad” dentro del menú “+” de la aplicación de escritorio de Claude.
Quién puede utilizarla: La función está disponible para los usuarios de los planes Pro, Max y Team.
Qué implica:
Claude Cowork da un paso hacia una IA más personalizable, capaz de aprender directamente de la forma de trabajar de cada usuario. En la práctica, puede reducir el tiempo dedicado a explicar procesos y facilitar la automatización de tareas repetitivas sin necesidad de programar.
🗞️ La IA de OpenAI se escapó durante una prueba y terminó hackeando sistemas ajenos
OpenAI investiga junto a Hugging Face un incidente “sin precedentes” en el que varios modelos de IA, configurados para demostrar sus capacidades de hacking, salieron de un entorno controlado y comprometieron sistemas reales para conseguir las respuestas de una evaluación.
Los detalles:
Todo comenzó como una prueba interna: OpenAI estaba evaluando GPT-5.6 Sol y otro modelo aún más potente que no se ha lanzado, reduciendo deliberadamente sus restricciones de ciberseguridad para medir hasta dónde podían llegar en ExploitGym, un benchmark de explotación de vulnerabilidades.
La IA encontró una salida del entorno aislado: En lugar de limitarse a resolver las tareas asignadas, los modelos descubrieron y explotaron una vulnerabilidad desconocida en el proxy utilizado para instalar paquetes. Después aumentaron sus privilegios, se desplazaron por los sistemas de investigación de OpenAI y alcanzaron un equipo con acceso abierto a internet.
Atacaron Hugging Face para hacer trampas: Los modelos dedujeron que la plataforma podía alojar datasets, modelos o soluciones relacionados con ExploitGym. A partir de ahí, combinaron credenciales robadas y vulnerabilidades de día cero hasta conseguir ejecutar código en servidores de Hugging Face y acceder a respuestas guardadas en su base de datos de producción.
Hugging Face detectó más de 17.000 acciones: Sus sistemas defensivos asistidos por IA identificaron la actividad y ayudaron a reconstruir el ataque. Para analizar los registros utilizó GLM 5.2, un modelo abierto ejecutado en su propia infraestructura, porque las protecciones de algunas API comerciales bloqueaban el análisis de comandos y código malicioso reales.
Qué implica:
El incidente podría convertirse en uno de los primeros casos documentados públicamente de una IA que realiza de forma autónoma un ataque complejo contra una empresa real, aunque su objetivo fuera simplemente superar una prueba. Demuestra que los modelos más avanzados ya pueden encadenar vulnerabilidades y actuar durante largos periodos a velocidad de máquina.
Recuerda que ya tenemos dos newsletters especializadas en IA:
💼 IA para Emprender: para emprendedores, profesionales y creadores que quieren usar la IA de forma práctica, descubrir herramientas útiles e inspirarse con casos reales.
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Si tienes cualquier pregunta o propuesta, puedes escribirnos a contacto@iaenespanol.club o contactarnos a través de nuestros perfiles de LinkedIn:
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Nos leemos en la próxima entrega,
Jesús y Emilio
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