Buenos días, amantes de la IA. Somos Jesús y Emilio. Estamos a viernes, 7 de agosto, y os presentamos la entrega #146.
Hoy tenemos una entrega con tres noticias clave:
Demis Hassabis deja la dirección diaria de Google DeepMind. El hasta ahora CEO pasa a ser presidente de DeepMind y Chief Scientist de Alphabet para centrarse en la AGI y la estrategia científica a largo plazo, mientras Koray Kavukcuoglu asume el liderazgo operativo.
Siguen saliendo detalles sobre el futuro dispositivo de OpenAI. El misterioso hardware desarrollado junto a Jony Ive sería un dispositivo sin pantalla, con cámaras, micrófonos y partes móviles, y podría salir al mercado por entre 300 y 400 dólares.
Suno empezará a poner marcas de agua en las canciones creadas con IA. La compañía prepara nuevos sistemas de watermarking y fingerprinting para que sus canciones puedan identificarse fuera de la plataforma.
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Demis Hassabis deja la dirección diaria de Google DeepMind y cede el mando a Koray Kavukcuoglu para centrarse en la AGI y en la estrategia científica a largo plazo de Alphabet.
Los detalles:
Hassabis deja de ser CEO de Google DeepMind: abandona la gestión diaria del laboratorio y pasa a ser Chair de Google DeepMind y Chief Scientist de Alphabet, trabajando directamente con Sundar Pichai.
Quiere centrarse en la AGI: Hassabis asegura que necesita más «tiempo y espacio» para pensar en el futuro de la inteligencia artificial y trabajar en los grandes retos científicos. También seguirá al frente de Isomorphic Labs, centrada en descubrir medicamentos mediante IA.
Koray Kavukcuoglu toma el mando: el hasta ahora CTO de DeepMind será SVP de Google DeepMind y reportará directamente a Sundar Pichai. Supervisará Gemini, los modelos de frontera, la investigación y buena parte de los productos de IA de Google.
El cambio coincide con una importante fuga de talento: Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals y Quoc Le dejan Google para crear Discovery Loop, una startup que quiere utilizar IA para automatizar experimentos y descubrimientos científicos.
Los inversores reaccionaron con preocupación: las acciones de Alphabet llegaron a caer alrededor de un 6% durante la sesión y cerraron aproximadamente un 4% a la baja, ante el temor de que estos cambios debiliten a Google en plena competición con OpenAI y Anthropic.
Qué implica:
Hassabis no abandona Google, pero sí deja uno de los puestos más importantes de la industria de la IA para concentrarse en algo todavía más ambicioso: el camino hacia la AGI. Google apuesta ahora por separar la gestión diaria de Gemini y sus productos de la visión científica a largo plazo, justo cuando varios de sus investigadores históricos deciden emprender por su cuenta.
Siguen surgiendo detalles sobre el primer gran dispositivo de hardware de OpenAI, que apunta a ser una especie de compañero con ChatGPT, sin pantalla, portátil y diseñado para acompañarnos por casa.
Los detalles:
Ya sabemos algo más sobre su aspecto: tendría forma de donut, un tamaño similar al de un disco de hockey y estaría fabricado con metal de alta calidad para darle una apariencia más premium.
No tendrá pantalla: incorporaría cámaras, micrófonos, altavoces, luces y otros sensores para entender lo que ocurre a su alrededor y responder de forma más contextual. Funcionaría con batería y estaría pensado para poder moverlo fácilmente de una habitación a otra.
Y literalmente tendrá partes que se mueven: algunos componentes podrían moverse por sí solos cuando el dispositivo interactúe contigo, una forma de darle más “personalidad” y hacer que parezca menos un altavoz tradicional y más un compañero físico de ChatGPT.
No será precisamente barato: las últimas informaciones sitúan su precio entre 300 y 400 dólares, bastante por encima de muchos altavoces inteligentes actuales. Su lanzamiento estaría previsto para algún momento de 2027.
La ambición va mucho más allá de un Alexa con ChatGPT: OpenAI quiere que el dispositivo aprenda sobre su propietario, acceda a información de su vida digital y actúe de forma más proactiva. Además, sería solo el primero de una posible familia de dispositivos desarrollados junto al estudio de diseño de Jony Ive.
Qué implica:
OpenAI parece querer sacar ChatGPT de la pantalla y convertirlo en algo que esté físicamente presente en nuestro día a día. Si consigue que este dispositivo entienda nuestro entorno y actúe de forma realmente útil, podría abrir una nueva categoría de productos de IA; el gran reto será convencer a la gente de pagar hasta 400 dólares por él.
Suno prepara nuevas marcas de agua y sistemas de identificación para reconocer las canciones creadas con su IA cuando lleguen a Spotify y otras plataformas, mientras intenta combatir el spam y reducir la presión de la industria musical.
Los detalles:
Las canciones de Suno serán más fáciles de identificar: en las próximas semanas incorporará nuevas tecnologías de watermarking y fingerprinting de audio, diseñadas para sobrevivir a manipulaciones sin afectar a la escucha. El objetivo es que plataformas externas puedan reconocer que una canción procede de Suno.
No es exactamente la primera marca de agua de Suno: la compañía ya aseguraba en 2024 que había desarrollado una tecnología inaudible para detectar sus propias canciones. Ahora habla de un sistema más avanzado, alineado con nuevos estándares de la industria y pensado para colaborar directamente con distribuidores. Suno no ha explicado qué tecnología utilizará.
También quiere acabar con las granjas de canciones con IA: Suno prepara una nueva política de descargas para dificultar que alguien genere y exporte canciones masivamente a servicios de streaming para intentar ganar dinero. La compañía asegura que los cambios no afectarán a la gran mayoría de sus usuarios, aunque todavía no ha publicado los límites exactos.
El cambio llega en un momento legal complicado: Suno sigue enfrentándose a disputas con Universal y Sony, mientras Warner llegó a un acuerdo con la empresa en 2025. Y el 31 de julio, un tribunal de Múnich determinó que Suno había infringido derechos de autor de obras representadas por GEMA y ordenó pagar daños todavía por determinar. Todo ello pese a que Suno acaba de levantar 400 millones de dólares con una valoración de 5.400 millones.
Qué implica:
Identificar una canción como generada con Suno podría convertirse en algo tan automático como detectar hoy una canción protegida por copyright. Esto facilitaría que Spotify y otros distribuidores etiqueten, limiten o controlen la música creada con IA y muestra cómo Suno está intentando pasar de enfrentarse a la industria musical a integrarse dentro de sus reglas.
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Nos leemos en la próxima entrega,
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