Buenos días, amantes de la IA. Somos Jesús y Emilio. Estamos a lunes, 27 de julio, y os presentamos la entrega #141.
Hoy tenemos una entrega con tres noticias clave:
Anthropic lanza Claude Opus 5, un nuevo modelo que promete inteligencia de nivel Fable por aproximadamente la mitad de precio.
Moonshot libera Kimi K3, el mayor modelo open weight jamás creado, con 2,8 billones de parámetros y capacidades cercanas a los modelos de frontera.
Elon Musk asegura que, si la IA y la robótica siguen avanzando al ritmo actual, en 2036 el dinero podría dejar de tener tanta importancia en nuestras vidas.
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Anthropic ha lanzado Claude Opus 5, su nuevo modelo avanzado para programación, agentes y trabajo profesional, capaz de acercarse al rendimiento de Claude Fable 5 mientras mantiene el precio de Opus 4.8.
Los detalles:
Rendimiento de primer nivel: Opus 5 consigue resultados de estado del arte en varias pruebas de programación y trabajo profesional con agentes. Artificial Analysis lo sitúa actualmente número 1 de 190 modelos en su Intelligence Index, con 61 puntos, ligeramente por delante de Fable 5 y GPT-5.6 Sol en esa evaluación.
Un salto enorme en razonamiento: En ARC-AGI-3, uno de los benchmarks diseñados para medir la capacidad de resolver problemas nuevos, Opus 5 alcanzó un 30,2%, aproximadamente tres veces el resultado del siguiente mejor modelo publicado.
También destaca en matemáticas: En una evaluación con los problemas de la Olimpiada Internacional de Matemáticas de 2026, el modelo obtuvo 42 puntos sobre 42, una puntuación perfecta. La competición real se celebró en Shanghái los días 15 y 16 de julio.
Potencia Fable sin pagar precio Fable: Anthropic asegura que Opus 5 se acerca a la inteligencia de Fable 5 por aproximadamente la mitad del precio. La API cuesta 5 dólares por millón de tokens de entrada y 25 dólares por millón de salida, exactamente lo mismo que Opus 4.8.
Anthropic también pone el foco en la seguridad: La compañía lo describe como su modelo mejor alineado hasta ahora. Puede acercarse a Mythos 5 detectando vulnerabilidades de software, pero queda bastante por detrás cuando se trata de convertirlas en exploits, algo que Anthropic señala como una diferencia deliberada en capacidades de riesgo.
Qué implica:
Anthropic está llevando capacidades que hasta ahora pertenecían a su gama más exclusiva hacia un modelo mucho más accesible. Para desarrolladores y empresas, esto significa poder utilizar una IA cercana a la frontera para programar, investigar y automatizar tareas complejas sin asumir el coste de los modelos más caros de la compañía.
Moonshot AI ha publicado los pesos completos de Kimi K3, un gigantesco modelo de 2,8 billones de parámetros que acerca capacidades de IA de frontera al ecosistema abierto y puede descargarse para ejecutarlo y adaptarlo fuera de los servidores de la compañía.
Los detalles:
Un monstruo de 2,8 billones de parámetros: Kimi K3 es el primer modelo open weight de la clase de los 3 billones de parámetros, con una arquitectura Mixture-of-Experts de 896 expertos que activa solo 16 por token, equivalentes a unos 104.000 millones de parámetros activos.
Y ahora sí está realmente abierto: Moonshot ha publicado los pesos completos de Kimi K3 en Hugging Face junto con su informe técnico, además de componentes de su infraestructura como kernels de atención de alto rendimiento y librerías para gestionar modelos MoE. El modelo puede desplegarse con herramientas como vLLM, SGLang y TokenSpeed.
Capacidades cercanas a los mejores modelos cerrados: Kimi K3 se mueve en territorio de modelos frontera y compite con sistemas propietarios como GPT-5.5 y Claude Opus 4.8, aunque en rendimiento global todavía queda por detrás de Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol. En algunas pruebas concretas incluso los supera, como BrowseComp, donde obtiene 91,2 puntos.
Un millón de tokens y visión integrada: Puede trabajar con contextos de hasta 1.048.576 tokens y combina texto e imágenes de forma nativa, lo que lo orienta especialmente a programación de larga duración, investigación, uso de herramientas y tareas complejas realizadas por agentes.
No se trata solo de hacerlo más grande: Moonshot asegura que sus nuevas arquitecturas Kimi Delta Attention y Attention Residuals, junto a Stable LatentMoE, consiguen aproximadamente 2,5 veces más eficiencia de escalado que Kimi K2, buscando obtener más inteligencia por cada unidad de cómputo utilizada.
Kimi.ai@Kimi_Moonshot
Kimi K3 (open weights, coming soon)
3:03 PM · Jul 27, 2026 · 218K Vistas
276 Respuestas · 500 Reenvíos · 6.03K Me gusta
Qué implica:
Liberar un modelo de este tamaño y nivel reduce todavía más la distancia entre la IA abierta y los sistemas cerrados más avanzados: empresas, investigadores y países pueden descargar, modificar y desplegar capacidades cercanas a la frontera sin depender exclusivamente de una API de OpenAI, Anthropic o Moonshot.
Elon Musk predice que la inteligencia artificial y los robots podrían generar tal abundancia de bienes y servicios que, para 2036, el dinero perdería gran parte de su utilidad y trabajar podría dejar de ser una necesidad.
Los detalles:
El dinero podría dejar de ser necesario. Musk sostiene que usamos el dinero para acceder a comida, vivienda, transporte o entretenimiento, pero que, si la IA y los robots llegan a producir más bienes y servicios de los que una persona puede consumir, el dinero podría perder buena parte de su sentido.
Una economía casi ilimitada. Su visión depende de combinar una IA cada vez más capaz con grandes cantidades de robots humanoides que lleven esa inteligencia al mundo físico. Musk cree que la IA podría superar la inteligencia combinada de todos los humanos en unos cinco años.
El trabajo podría convertirse en opcional. Musk anticipa que la IA terminará pudiendo realizar prácticamente cualquier empleo mejor que una persona, primero en trabajos digitales y después en tareas físicas gracias a la robótica, aunque admite que la transición será complicada.
¿Cómo viviríamos sin empleo? Ante la posibilidad de una pérdida masiva de puestos de trabajo, Musk plantea una especie de ingreso universal elevado y propone que los gobiernos puedan entregar dinero directamente a los ciudadanos.
El problema podría ser la deflación, no la inflación. Según Musk, si la producción de bienes y servicios crece mucho más rápido que la cantidad de dinero en circulación, los precios tenderían a caer. Aun así, reconoce que llegar a ese escenario podría provocar fuertes tensiones sociales y políticas y describe el futuro de la IA como algo a la vez “emocionante y aterrador”.
Qué implica:
La predicción de Musk dibuja un cambio mucho mayor que simplemente automatizar empleos: supondría replantear cómo obtenemos ingresos, cómo se reparte la riqueza y hasta para qué sirve el dinero. El gran reto no sería solo conseguir que la IA produzca más, sino decidir quién controla esa productividad y cómo llega esa abundancia al conjunto de la sociedad.
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Nos leemos en la próxima entrega,
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