The AI Community in Modena. It's non-profit and it's not a company.

Industry

Artificial Intelligence

Company size

2-10 employees

Headquarters

Modena

Type

Nonprofit

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  Dal meetup di giugno di Machine Learning Modena (e dalla immancabile cena a seguire) mi porto a casa: 🤝 Networking - curiosità, connessioni, generazioni differenti, domande aperte e voglia di approfondire: il motivo principale per esserci. ⚡ Kafka - esempio di utilizzo: progetto open di architettura event-driven perché i messaggi vadano dove devono andare, per superare il Day 1, con attenzione all'audit trail e all'immutabilità dei log. 💬 Domande Scomode - per salire su un palco non basta preparare il contenuto ma bisogna saper gestire le domande che mettono in discussione quello che hai appena detto. 💻 RUST - il linguaggio che credevo figlio del LISP e scopro invece essere legato a C ed avere peculiarità di memory safe by language. 🦿 Physical AI - grazie all'organizzatore del futuro MLReggio, ho recuperato le sessioni tecniche. VLM, Omniverse e Physical AI. 📈 Ballmer Peak ed xkcd - grafici semiseri e contenuti tech ironici. Alla prossima

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  2mo

  Ringraziamo ancora Luca Flammia per lo splendido talk! Se volete mettere in piedi un’architettura solida e resiliente per entrare in produzione con sistemi LLM, potete recuperare guardando la puntata sul canale YouTube! Oppure venire in presenza che è decisamente meglio 😪 Grazie anche a Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia per ospitarci e rendere tutti questi incontri possibili

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  2mo

  OGGI È IL GIORNO! 🔥💻 Nessun webinar, nessuna call su Zoom rimandata all'ultimo minuto: stasera ci si vede dal vivo. Il meetup di Machine Learning Modena va in scena tra pochissime ore! Se hai passato le ultime settimane a fare prompt engineering o a litigare con qualche infrastruttura cloud, stasera è il momento di staccare la spina (o meglio, riattaccarla insieme a noi) e parlare di MLOps reale. 📍 Il promemoria salvavita per stasera: Ore 18:30 | Apertura porte e inizio registrazioni. Vieni presto se vuoi accaparrarti i posti migliori in aula (e iniziare a fare networking senza l'ansia dell'orario). Dove: Aula M1.7 – Dipartimento di Matematica, Unimore. Cosa mettiamo sul piatto? Un bel tuffo tecnico nei sistemi basati su LLM per capire come non far esplodere i budget con l'Observability, come blindare i dati sensibili con il protocollo MCP e come usare Kafka per evitare quei fantastici loop infiniti che fanno impazzire i server. E a fine serata... l'immancabile estrazione dei gadget! 🎁 Ricaricate i laptop, preparate le domande più scomode e venite a fare networking con la community tech del territorio. Ci vediamo stasera! 👋🚀 🎟️ Tutte le info dell'evento qui: https://lnkd.in/dxxT-U9r #MachineLearningModena #Tonight #TechMeetup #ModenaTech #MLOps #DevLife #DataEngineering

  Machine Learning Modena Meetup Giugno 2026 eventbrite.it

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  Spoiler: le slide sono finite. E no, non le ha scritte ChatGPT. 😉 Manca pochissimo al meetup e l'ansia da prestazione da demo-live sta ufficialmente raggiungendo i livelli di guardia. Domani sera alle 18:30 ci rintaniamo in Aula M1.7 al Dipartimento di Matematica per fare quella cosa che ci piace tanto: smontare l'hype attorno all'IA e parlare di roba che gira davvero sui server. Se anche tu ti svegli la notte sudando al pensiero di un LLM in loop infinito che ti prosciuga il budget aziendale, vieni a sentire come ne usciamo vivi usando: 🛡️ MCP per evitare che l'IA faccia danni con i dati sensibili. 🔄 Kafka per gestire l'asincronicità (e salvare i timeout). 👁️ Observability per contare ogni singolo token speso. Oltre al tech, promettiamo un sacco di networking offline (quello vero, senza schermi di mezzo) e l'immancabile estrazione dei gadget per i più fortunati 🎁 Tu porta le tue domande più scomode, al resto ci pensiamo noi. 👋 Ci vediamo domani sera! 🎟️ Se vuoi dare un'occhiata ai dettagli: https://lnkd.in/dxxT-U9r #MachineLearningModena #MLOps #TechHumor #ModenaTech #DevLife #DataScience #Meetup

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  Mancano solo 48 ore al prossimo meetup! 🧠✨ Stiamo limando gli ultimi dettagli per offrirvi una serata ricca di contenuti concreti, codice e architetture. Se volete pianificare la vostra serata di mercoledì 17, ecco l'agenda ufficiale dell'incontro: 🚪 18:30 - 19:00 | Apertura porte, registrazione e primi scambi di idee. 🧠 19:00 - 20:30 | Sessione Tecnica (Approfondimento su Model Context Protocol, flussi asincroni con Kafka e strategie di Observability per i sistemi basati su LLM). 🎁 20:30 - 20:45 | Pair feedback & l'immancabile estrazione dei gadget per la community! Il valore aggiunto di questi appuntamenti non è solo quello che si impara sul palco, ma la possibilità di confrontarsi di persona e fare networking con i professionisti del settore e la community tech del territorio. 🏢 Dove: Aula M1.7 – Dipartimento di Matematica, Unimore 🎟️ Trovate tutti i dettagli e la registrazione gratuita qui: https://lnkd.in/dxxT-U9r #MachineLearningModena #Meetup #TechCommunity #Modena #DataScience #NetworkingEvent #MLOps

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  Basta con l'effetto "Black Box" nell'Intelligenza Artificiale. 👁️ Sapere esattamente quanto ti costa ogni singolo token in produzione e quanti millisecondi di latenza stanno sperimentando i tuoi utenti non è un optional: è una necessità di business. Nel prossimo meetup di Machine Learning Modena (17 Giugno) affronteremo l'ultimo grande pilastro della serata: l'Observability avanzata applicata ai sistemi di IA. ⚠️ ATTENZIONE: Più del 70% dei posti in Aula M1.7 è già stato prenotato. Se non vuoi seguire l'evento solo dai racconti degli altri su LinkedIn, questo è il momento di registrarti. 📅 Mercoledì 17 Giugno ⏰ Ore 18:30 🏢 Dipartimento di Matematica, Modena 🎟️ Clicca qui per registrarti prima del sold out: https://lnkd.in/dxxT-U9r #MachineLearning #Observability #LLM #GenerativeAI #ModenaTech #Community

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  Luca Flammia sul palco di Machine Learning Modena 🎉 🗓️ Il 𝟏𝟕 𝐠𝐢𝐮𝐠𝐧𝐨, un appuntamento imperdibile e #gratuito per chi progetta il futuro dell'AI: "𝐃𝐚𝐥𝐥’𝐞𝐦𝐞𝐫𝐠𝐞𝐧𝐳𝐚 𝐝𝐞𝐥 𝐦𝐨𝐝𝐞𝐥𝐥𝐨 𝐚𝐥𝐥𝐚 𝐥𝐨𝐠𝐢𝐜𝐚 𝐝𝐞𝐥 𝐬𝐢𝐬𝐭𝐞𝐦𝐚: 𝐚𝐫𝐜𝐡𝐢𝐭𝐞𝐭𝐭𝐮𝐫𝐞 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐭𝐢𝐜𝐡𝐞 𝐩𝐞𝐫 𝐥𝐚 𝐬𝐜𝐚𝐥𝐚 𝐞𝐧𝐭𝐞𝐫𝐩𝐫𝐢𝐬𝐞" Nel talk Luca farà vedere come superare i limiti dei sistemi fragili attraverso un’architettura progettata per essere deterministica, sicura e pronta per i settori regolati, dove la stabilità del sistema è un prerequisito non negoziabile. L’eccellente background accademico e l’esperienza sul campo sono ciò che contraddistingue i #docenti di Fargin. Siamo onorati di collaborare con Luca, che guida i developer che frequentano i nostri percorsi formativi a diventare i tech leader di domani. 🚀 Non perdere l'evento: https://lnkd.in/d3uM83aG

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  Cosa succede quando un LLM in produzione tocca dati aziendali sensibili? 🔒 Se la risposta ti preoccupa, il Meetup di Machine Learning Modena del 17 Giugno è esattamente dove devi essere. Uno dei temi caldi della serata sarà il Model Context Protocol (MCP) e come utilizzarlo per costruire "guardrail" invalicabili. Ma non ci fermeremo qui. Vedremo anche perché l'architettura Event-Driven basata su Apache Kafka® è fondamentale per gestire l'asincronicità dei sistemi AI, evitando timeout e loop infiniti. Se sei un Data Scientist, un MLOps Engineer o semplicemente un appassionato di architetture solide, questa serata ti darà spunti pratici da portare subito nel tuo lavoro. Mancano solo 8 giorni e l'aula si sta riempiendo velocemente! 🎟️ Prendi il tuo biglietto gratuito: https://lnkd.in/dxxT-U9r 📍 Ci vediamo all'Aula M1.7 (Dip. di Matematica) alle ore 18:30. #MachineLearning #Kafka #MCP #MLOps #SoftwareArchitecture #DataEngineering #Modena

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  Parlare di Intelligenza Artificiale sui social è facile. Portarla in produzione, con dati reali, vincoli di budget e requisiti di sicurezza stringenti, è tutta un’altra storia. Il 17 Giugno torna il meetup di Machine Learning Modena per fare esattamente questo: spegnere l'hype e accendere i server. Ci troveremo di persona all'Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia per sviscerare l'architettura che sta dietro ai sistemi basati su LLM di successo. Se ti occupi di sviluppo, dati o infrastrutture, ecco tre ottimi motivi per non mancare: 🛡️ Sicurezza dei Dati: vedremo come il Model Context Protocol (MCP) permetta di integrare gli LLM con i dati aziendali senza compromettere la riservatezza, creando guardrail invalicabili. 🔄 Resilienza dell'Infrastruttura: analizzeremo perché un approccio Event-Driven con Kafka sia fondamentale per gestire i tempi di risposta dei modelli, azzerando il rischio di timeout. 👁️ Controllo dei Costi: parleremo di Observability. Perché un'applicazione AI non può essere una scatola nera: dobbiamo monitorare ogni singolo token e millisecondo di latenza. Nessun elevator pitch, solo ingegneria, MLOps e sani casi d'uso reali analizzati insieme alla community tech del territorio. 🕒 Quando: Mercoledì 17 Giugno, ore 18:30 🏢 Dove: Aula M1.7 – Dipartimento di Matematica, Unimore 🎁 Plus della serata: Il momento del "pair feedback" e l'estrazione dei gadget ufficiali. I posti in Aula M1.7 sono limitati per ovvi motivi di capienza. Assicurati il tuo pass gratuito prima del tutto esaurito. 🎟️ Registrati qui su Eventbrite: https://lnkd.in/dxxT-U9r #MachineLearningModena #MLOps #SoftwareArchitecture #ModenaTech #ArtificialIntelligence #DataEngineering

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  Parlare di Intelligenza Artificiale sui social è facile. Portarla in produzione, con dati reali, vincoli di budget e requisiti di sicurezza stringenti, è tutta un’altra storia. Il 17 Giugno torna il meetup di Machine Learning Modena per fare esattamente questo: spegnere l'hype e accendere i server. Ci troveremo di persona all'Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia per sviscerare l'architettura che sta dietro ai sistemi basati su LLM di successo. Se ti occupi di sviluppo, dati o infrastrutture, ecco tre ottimi motivi per non mancare: 🛡️ Sicurezza dei Dati: vedremo come il Model Context Protocol (MCP) permetta di integrare gli LLM con i dati aziendali senza compromettere la riservatezza, creando guardrail invalicabili. 🔄 Resilienza dell'Infrastruttura: analizzeremo perché un approccio Event-Driven con Kafka sia fondamentale per gestire i tempi di risposta dei modelli, azzerando il rischio di timeout. 👁️ Controllo dei Costi: parleremo di Observability. Perché un'applicazione AI non può essere una scatola nera: dobbiamo monitorare ogni singolo token e millisecondo di latenza. Nessun elevator pitch, solo ingegneria, MLOps e sani casi d'uso reali analizzati insieme alla community tech del territorio. 🕒 Quando: Mercoledì 17 Giugno, ore 18:30 🏢 Dove: Aula M1.7 – Dipartimento di Matematica, Unimore 🎁 Plus della serata: Il momento del "pair feedback" e l'estrazione dei gadget ufficiali. I posti in Aula M1.7 sono limitati per ovvi motivi di capienza. Assicurati il tuo pass gratuito prima del tutto esaurito. 🎟️ Registrati qui su Eventbrite: https://lnkd.in/dxxT-U9r #MachineLearningModena #MLOps #SoftwareArchitecture #ModenaTech #ArtificialIntelligence #DataEngineering

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