À propos de l'atelier IA-ÉDU
L'essor de l'intelligence artificielle générative (IAg), en particulier les grands modèles de langage (LLM), redéfinit les approches pédagogiques et les méthodes d'apprentissage. Parmi celles-ci, on retrouve :
- L'apprentissage personnalisé et adaptatif en fonction des besoins des apprenants
- La co-création des ressources pédagogiques
- Le tutorat virtuel et l'assistance en temps réel
- L'évaluation automatisée et le feedback instantané
- L'enseignement hybride et collaboratif augmenté
- Le profilage et la prédiction (orientation de choix, décrochage, etc.)
- L'inclusion et l'accessibilité des contenus pour les personnes en situation de handicap
Cependant, l'usage problématique de ces IAg, comme le plagiat ou la génération non réfléchie de contenus, soulève des questions fondamentales sur les méthodes d'évaluation, l'authenticité des productions des apprenants et l'intégrité académique et intellectuelle. Cela exige une réflexion approfondie leur impact sur les pratiques pédagogiques et éducatives, tout en explorant le développement de solutions numériques innovantes, fiables et véritablement au service de l'enseignement.
La convergence entre l'IA générative, la recherche d'information et le traitement automatique du langage naturel (TALN), au cœur des travaux de la conférence CORIA-TALN, ouvre des perspectives inédites pour concevoir des systèmes d'enseignement et d'apprentissage intelligents et réflexifs. Ces avancées visent à enrichir les pratiques pédagogiques et à optimiser la formation dans un monde où l'IA est omniprésente dans la vie des jeunes.
Cet atelier a pour objectif de rassembler chercheurs, praticiens, professionnels et décideurs de diverses disciplines afin d'explorer les opportunités et les défis liés à l'intégration de l'IA générative dans l'éducation et la formation. Il s'agira d'analyser les apports potentiels des modèles génératifs tout en identifiant leurs limites et risques, notamment en matière de biais algorithmiques, d'éthique et de souveraineté numérique. En favorisant la réflexion et l'échange, cet atelier se veut un lieu d'exploration des nouvelles pratiques pédagogiques et des innovations technologiques portées par l'IA générative.
Comité d'Organisation
DAHMANI Abdelhak - NOUALI Sarah - VINCENT Caroline - AABID Mohsine - POUZERGUES Paul
Organisation
Ismail BADACHE
Maître de conférence, INSPE, LIS, AMU
Email : Ismail.Badache(at)lis-lab(dot)fr
Comité Pédago-Scientifique
BELLET Pierre ADEF, DREAM-U, AMU
BELLOT Patrice LIS, Polytech, AMU
BRANDT-POMARES Pascale ADEF, INSPE, AMU
FOURTASSI Abdellah LIS, FS, AMU
GUIBON Gaël LIPN, SPN
IMPEDOVO Maria ADEF, INSPE, AMU
LAISNEY Patrice ADEF, INSPE, AMU
MIRAULT Jonathan ADEF, AMPIRIC, AMU
OLIVIER Éric CIPE, AMU
POUZERGUES Paul LPL, INSPE, AMU
VINCENT Caroline LEST, INSPE, AMU
YACOUB Aznam Université de Windsor, Canada
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APPEL À CONTRIBUTIONS
Dans le cadre des conférences conjointes CORIA-TALN 2025 qui se tiendront à Marseille, nous organisons l'atelier IA-ÉDU et lançons un appel à contributions pour des articles de différents formats : résumés, articles courts ou longs.
1. Résumé (2 pages + références)
Ce format est idéal pour :
•Une traduction résumée d'un article déjà publié ;
•Un résultat négatif apportant une réflexion critique ;
•Une prise de position argumentée sur un enjeu de l'IA en éducation ;
•Une description de projet (Un projet ANR par exemple).
Présentation sous forme de Poster.
2. Article court (6 pages + références)
Ce format vise à présenter :
•Des résultats préliminaires de recherches en cours ;
•Une synthèse étayée sur l'état de l'art d'un sujet particulier en lien avec le workshop.
Présentation sous forme de Poster avec une intervention orale de 3 minutes dans la session Booster.
3. Article long (12 pages + références)
Ce format correspond à une contribution scientifique complète, incluant :
•Une problématique clairement définie et contextualisée ;
•Une méthodologie explicite et rigoureuse ;
•Une présentation détaillée des résultats et une discussion approfondie.
Présentation orale de 15 minutes avec 5 minutes d'échanges.
Nous encourageons fortement les soumissions mettant en avant des approches interdisciplinaires.
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LISTE DE THÈMES NON EXHAUSTIVE DE L'ATELIER IA-ÉDU
Cet appel s'adresse aux chercheurs, praticiens et experts souhaitant partager leurs travaux sur les thématiques suivantes :
•IA pour l'enseignement et l'apprentissage
•Évaluation et rétroaction intelligente
•IA et inclusion en éducation
•Éthique et enjeux de l'IA en éducation
•IA et nouvelles approches pédagogiques
•Analyse des données éducatives et prise de décision
•Formation des enseignants à l'IA et par l'IA
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MODALITÉS DE SOUMISSION
Les soumissions doivent être rédigées conformément à la feuille de style fournie et soumises en format PDF via la plateforme EasyChair.
•Modèle Overleaf : Cliquez ici pour accéder au modèle.
•Une archive contenant les feuilles de style LaTeX est disponible ici.
•Une archive contenant les feuilles de style Word / LibreOffice est disponible ici.
Assurez-vous de respecter ces consignes pour garantir une soumission conforme.
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REMARQUES ET PROCÉDURES
Les soumissions originales devront être anonymisées, et seront évaluées par 2 membres du comité pédago-scientifique.
Les soumissions de résumés d'articles déjà publiés ne seront quant à elles pas anonymisées, et il sera fait mention explicite sur la première page du résumé de la conférence ou de la revue de publication d'origine. Elles seront évaluées par un membre du comité de programme.
Des articles de longueur inférieure à la limite peuvent être soumis sans que cela soit préjudiciable. L'atelier IA-ÉDU accepte les articles en anglais lorsque les auteurs ne sont pas francophones, mais privilégie les articles en français quand l'un des auteurs est francophone pour les versions finales.
IA-ÉDU se tient en une journée, de 8h30 à 17h50, à la salle de conférences et à l’amphi Charves
Plan Accès
Accueil et enregistrement
Se présenter auprès de nos organisateur.rices à partir de 8h à la salle de conférences
Ouverture Ismail BADACHE
Discours d'ouverture et présentation du thème principal de l'atelier
Conférencier Abdellah FOURTASSI - Diapositives 🖥️
Titre : Les grands modèles de langage peuvent-ils apprendre comme les enfants ?
Démo Elisabeth Colombo | Rejoindre sur Zoom
Titre : Repenser les pratiques d'enseignement et d'apprentissage par la robotique éducative : le cas du robot socio-émotionnel Buddy
Pause Café
[Endroit] Juste à la sortie de la salle des conférences
Pause dejeuner
[Endroit] CROUS du site de Saint-Charles
Conférencière Lucile GELIN - Diapositives 🖥️
Titre : Les utilisations de l'IA dans l'application Lalilo pour l'apprentissage de la lecture
Pause Café
[Endroit] Juste à la sortie de la salle des conférences
Table ronde interdisciplinaire
Débat ouvert : IA-ÉDUcation : Enjeux, Défis & Perspectives de Recherche
Aix-Marseille Université, Saint-Charles, Marseille
Faculté des Sciences Site St Charles
Aix Marseille Université
3 place Victor Hugo
13331 Marseille cedex 3
