This project provides a library dawgdic for building and accessing dictionaries implemented with directed acyclic word graphs (DAWG).
A dawg is constructed by minimizing a trie as a deterministic finite automaton (DFA), and thus the dawg has an advantage in memory usage. In addition, dawgdic uses a double-array as a base data structure, so its retrieval speed is as fast as that of Darts, a library for building and accessing double-array tries.
- Documentation
- README: Please read this document first.
- HowToBuild: Examples to build a dictionary from a sorted lexicon.
- HowToLookup: Examples to lookup keys in a dictionary.
- HowToComplete: Examples to complete keys from a given prefix.
- Interface: This document describes class interfaces.
- README: Please read this document first.
- Related projects
- A Python wrapper. (https://github.com/kmike/DAWG)
DAWG 辞書 C++ ヘッダライブラリ
本プロジェクトは，Directed Acyclic Word Graph (DAWG) による辞書を実現するライブラリ dawgdic を提供します．
DAWG はトライ（Trie）の共通部分木を併合したグラフ構造であり，トライを決定性有限オートマトン（DFA）とみなすとき，最小決定性有限オートマトン（MDFA）に相当します． そのため，トライと同等の検索性能を維持しつつ，メモリ使用量においては，トライよりも優れています． さらに， dawgdic では， DAWG の実装にダブル配列を用いているため，ダブル配列によるトライのライブラリ Darts と比較しても，遜色ない検索速度を実現することができるという特徴があります．
- Documentation
- README: 最初にお読みください．
- HowToBuild: 辞書構築の方法に関するドキュメントです．
- HowToLookup: 辞書検索の方法に関するドキュメントです．
- HowToComplete: キー補完の方法に関するドキュメントです．
- Interface: クラスのインタフェースに関するドキュメントです．
- README: 最初にお読みください．
- Related projects
- Python ラッパーです．(https://github.com/kmike/DAWG)