@@ -82,7 +82,7 @@ Des détails supplémentaires seront ajoutés à notre `DataFrame` en utilisant
8282Nous allons lire un ensemble de données de l'OCDE des salaires minimums réels dans 32
8383pays et l'assigner à `realwage`.
848485-L'ensemble de données est accessible via le lien suivant :
85+L'ensemble de données est accessible via le lien suivant :
86868787```{code-cell} ipython3
8888url1 = 'https://github.com/QuantEcon/data-lectures/raw/main/lectures/realwage.csv'
@@ -200,7 +200,7 @@ En utilisant les informations sur les pays de
200200[WorldData.info](https://www.worlddata.info/downloads/), nous ajouterons
201201le continent de chaque pays à `realwage_f` avec la fonction `merge`.
202202203-L'ensemble de données est accessible via le lien suivant :
203+L'ensemble de données est accessible via le lien suivant :
204204205205```{code-cell} ipython3
206206url2 = 'https://github.com/QuantEcon/data-lectures/raw/main/lectures/countries.csv'
@@ -234,7 +234,7 @@ realwage_f.transpose().head()
234234```
235235236236Nous pouvons utiliser une jointure left, right, inner ou outer pour fusionner nos
237-ensembles de données :
237+ensembles de données :
238238239239* la jointure left n'inclut que les pays de l'ensemble de données de gauche
240240* la jointure right n'inclut que les pays de l'ensemble de données de droite
@@ -278,7 +278,7 @@ colonne continent et filtrer le dataframe fusionné
278278merged[merged['Continent'].isnull()]
279279```
280280281-Nous avons trois valeurs manquantes !
281+Nous avons trois valeurs manquantes !
282282283283Une option pour traiter les valeurs NaN consiste à créer un dictionnaire contenant
284284ces pays et leurs continents respectifs.
@@ -508,7 +508,7 @@ D'autres outils qui peuvent être utiles dans l'analyse des données de panel co
508508Dans ces exercices, vous travaillerez avec un ensemble de données de taux
509509d'emploi en Europe par âge et par sexe provenant d'[Eurostat](https://ec.europa.eu/eurostat/data/database).
510510511-L'ensemble de données est accessible via le lien suivant :
511+L'ensemble de données est accessible via le lien suivant :
512512513513```{code-cell} ipython3
514514url3 = 'https://github.com/QuantEcon/data-lectures/raw/main/lectures/employ.csv'