コンテキストエンジニアリングを読んだ。
LLMに与える文脈（コンテキスト）をどう設計するかに焦点を当てた一冊。プロンプトの言い回しを工夫するだけでなく、モデルに渡す情報の選び方や構造化、検索や記憶との組み合わせまでを扱っている。
LLMの出力品質は、モデルそのものよりも「何を、どの順番で、どれだけ渡すか」に大きく左右される。本書はその設計を、場当たり的な工夫から再現性のあるエンジニアリングへと引き上げるための視点を与えてくれる。
RAGやエージェントを実際に組む場面で直面する課題と地続きの内容で、実装の指針として参考になった。
