Hace un rato he compartido en el evento ConIA de IKAUE una presentación sobre cómo construir un skill en tu stack de IA que te permita detectar anomalías en tus datos.

El mensaje principal

El mensaje está claro: el secreto para sacarle partido real a la IA es ir de la mano, intercambiar ideas y centrarse en lo que da valor: liberarte tiempo de hacer tareas rutinarias que te alejan de pensar, que es lo importante de verdad.

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Detecta subidas o bajadas en GA4 y GSC sin entrar a las herramientas

Aunque el material que comparto va dirigido a su uso con Google Analytics 4 y Search Console y, por lo tanto, está muy dirigido a gente que trabaja en SEO, expandirlo a Google Ads, Meta Ads y otras plataformas para PPC debería ser “educar a tu IA y cantar” (pero cantar después, al acabar, que la IA tiende a liarse si cantas mientras hablas).

Para que puedas probar todo a fondo, he dejado en Github un repositorio completo con el código, skills y documentos para esto y más. Allí encontrarás el proyecto Morning Starter que ya presenté en #hechoConIA:

Y que ahora se completa con un detector de anomalías que permite, cada mañana o cuando quieras, recorrer todas tus cuentas de GA4 y GSC en busca de:

1. Subidas o bajadas inesperadas de métricas de GA4 y GSC.

2. Caídas inesperadas de visibilidad en GSC para colecciones de términos clave y temáticas concretas.

3. Contextualizar lo que se habla en reuniones, emails y tareas con lo que se ve en GA4: ¿se esperaba un impacto tras un deploy? El analizador lo documentará.

Aquí te paso el repositorio con el código completo para que puedas probarlo HOY:

Github Morning Starter

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Y un enlace a mi presentación en Google Slides.

Pon todo en su contexto correcto

Lo más importante que quiero que te lleves es lo siguiente: cuando se trabaja con detectores de anomalías, tener en cuenta el contexto del cliente, del proyecto y de su entorno es absolutamente crucial.

No vale de nada decir que ha habido una caída de tráfico sin resaltar que ha sucedido un Google core update, que se ha hecho una subida a producción o que ha habido un cambio inesperado a nivel de mercado o de herramientas: ese trabajo de detección es algo que la IA hace muy bien si le aportas el contexto necesario.

Y Morning Starter te lo va a dar. Dale la oportunidad.

Algunos ejemplos rápidos

Cuando sale algo mal, es bueno enterarse pronto. Cuando antes. Por eso, el nuevo morning starter te permite ver alertas como esta:

Con su gráfico y sus acciones sugeridas:

Dime lo que opinas

Prueba y dime cómo lo ves 🙂

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