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épisode 9 : au quotidien
épisode 9, décrire les activités quotidiennes et les déplacements, situer une action dans le temps et poser des questions
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Ils sont Non, je ne pas d’enfant. Je suis célibataire. Tu a un petit ami? Je ve un travail un métro. IMPORTANT à pier.
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260727
L4
tiny GPT interview lab
executable CPU PyTorch reference and test ladder for a tiny cached GPT
Inferact programming practice bank
supplementary general programming cases for the Inferact inference interview loop
Inferact PyTorch practice bank
supplementary PyTorch implementation cases and oral questions for the Inferact inference loop
Inferact role and interview intel
source-backed role and interview evidence for Inferact
Inferact inference cheatsheet
PyTorch and vLLM recall sheet for the Inferact technical loop
Inferact inference core
the PyTorch, model, vLLM, and interview core for Inferact
Inferact inference interview prep
Inferact inference systems interview preparation
Inferact interview mocks
timed coding, system-design, and technical deep-dive mocks for Inferact
Inferact PyTorch model builds
implementation-first PyTorch model construction for the Inferact inference loop
Inferact role drills
derived PyTorch, Triton, and systems drills for the Inferact inference role
Inferact study route
adaptive study and re-solve plan for the Inferact technical loop
NVIDIA AI inference systems intel
source-backed role and interview evidence for NVIDIA JR2015076
NVIDIA coding cheatsheet
pattern, complexity, and C++ recall for NVIDIA coding rounds
NVIDIA core coding set
the role-weighted NVIDIA coding question shortlist
NVIDIA inference interview prep
NVIDIA AI inference systems coding interview preparation
NVIDIA coding mocks
timed NVIDIA coding mock rounds and grading rubric
NVIDIA question bank
complete public NVIDIA company-tag LeetCode inventory
reported NVIDIA coding questions
deduplicated public NVIDIA coding interview reports
inference systems role drills
interview-sized coding drills derived from the NVIDIA inference systems role
NVIDIA coding study route
study and re-solve plan for the NVIDIA coding rounds
épisode 1 : c'est moi !
épisode 1, saluer, se présenter, dire sa profession, son origine, ses langues et son état civil
épisode 4 : bilan
épisode 4, bilan d automne, vérifiez vos progrès et à vous de jouer
épisode 5 : un air de famille
épisode 5, la famille, les possessifs mon-ma-mes, c est et ce sont, faire connaissance
épisode 6 : demander pour trouver
épisode 6, demander et donner des indications dans un édifice, prépositions de localisation et impératif
épisode 7 : je peux… ?
épisode 7, le verbe pouvoir, demander la permission et comprendre les messages d un établissement
épisode 8 : bilan
épisode 8, bilan d hiver, vérifiez vos progrès et à vous de jouer
260714
L6
phrases
recueil de phrases utiles, classées par situation et par registre
cheatsheet
One page for the night before. Define M32 = (1 << 32) - 1 and M64 = (1 << 64) - 1 before coding anything with fixed width.
study
study plan The goal is a usable interview reflex: define the wire contract, hand-run examples, code the happy path, add guards, then prove split and roundtrip behavior.
intel
recon: 60-min encoding/decoding code screen archetype: bit/byte ops, unsigned data + alignment, varint, integers-as-byte-streams, streaming decode.
bits, bytes, shifts
operations
unsigned semantics and data alignment
route This module makes width and layout explicit. Read unsigned model and sign bridges.
varints
LEB128, zigzag, VLQ, PrefixVarint, and the rest of the family
representing numbers as byte streams
route This module is about turning byte positions into values. Read picture, endian recipes, and cursor readers.
decoding strategy
and incremental decoding
codecs
UTF-8, base64, hex, RLE, delta+zigzag+varint, bitpacking, checksums
streaming algorithms
sketches, samples, windows
queueing theory
Little s law, the hockey stick, and rate limiters
Baseten interview prep
interview preparation
mit18 156s25 lec23 1080p transcript
mit 18.156 mit18 156s25 lec23 1080p transcript
mit18 156s25 lec24 1080p captions.vtt
mit 18.156 mit18 156s25 lec24 1080p captions.vtt
lecture 24: sharp projection theorems, part 3: combining different scales
mit 18.156 lecture 24: sharp projection theorems, part 3: combining different scales
mit18 156s25 lec24 1080p transcript
mit 18.156 mit18 156s25 lec24 1080p transcript
lecture 22: sharp projection theorems, part 1: introduction and beck's theorem.
mit 18.156 lecture 22: sharp projection theorems, part 1: introduction and beck s theorem.