Session Moovers | Computação Quântica: como se preparar para a próxima revolução tecnológica

Computação quântica costuma aparecer como ficção científica, laboratório distante ou promessa grande demais para caber na rotina de quem empreende, investe ou toma decisão em empresa.

Na Session Moovers, Carlos Foz puxou o assunto por outro caminho. Ele não entrou como cientista quântico nem como matemático. Entrou como alguém que passou décadas olhando ciclos econômicos, tecnologia, crises e mudanças de mercado.

A primeira provocação foi essa: as grandes viradas tecnológicas não chegam de uma vez, mas também não avisam quando deixam de ser experimento e viram infraestrutura.

Foi assim com a internet. Por um tempo, parecia coisa de acadêmico, de nerd, de gente muito distante do “mundo real”. Depois virou camada básica de negócio. A leitura de Carlos é que a computação quântica pode seguir uma rima parecida, mesmo que ainda esteja cheia de limitações técnicas.

Para tirar o tema do abstrato, ele começou pelo problema da rota. Um entregador com poucas paradas ainda consegue testar caminhos. Mas, quando o número de entregas cresce, as combinações explodem. É o tipo de problema que ajuda a entender por que computadores quânticos interessam tanto: eles não são bons para tudo, mas podem ser muito fortes em problemas de otimização complexa.

Carlos também explicou a diferença entre bit e qubit com uma imagem simples. O computador tradicional trabalha com 0 ou 1. O qubit se parece mais com uma moeda rodando, carregando possibilidades ao mesmo tempo até ser medido. Daí vêm conceitos como superposição e emaranhamento, que sustentam parte do poder da computação quântica.

Mas a sessão não vendeu uma fantasia pronta.

Hoje, computadores quânticos ainda são máquinas delicadas. Precisam de frio extremo, ambiente escuro, quase nenhum ruído e muita correção de erro. Qualquer perturbação pode derrubar o comportamento quântico dos qubits. Carlos mostrou que boa parte da corrida atual está justamente aí: reduzir erros, criar qubits lógicos, escalar processadores e transformar capacidade experimental em algo confiável.

A frase que melhor aterrissa o tema talvez tenha sido a comparação com a Fórmula 1. Ninguém vai ao supermercado de Fórmula 1. Isso não quer dizer que a Fórmula 1 seja inútil. Quer dizer que cada máquina serve para um tipo de problema.

A computação quântica não deve substituir o computador comum. A tendência é convivermos com diferentes camadas: CPU, GPU, QPU, nuvem e serviços especializados. O computador quântico entra onde há poucas entradas, poucas saídas e muito processamento no meio.

Os impactos citados passam por áreas bem concretas: logística, materiais, energia, saúde, fármacos, mercado financeiro, defesa, sensores, clima e meteorologia. Em algumas delas, a promessa é acelerar simulações e encontrar respostas que hoje custam tempo demais. Em outras, o ponto é segurança.

Esse foi um dos trechos mais importantes da conversa: o risco quântico não começa no dia em que todo mundo tiver acesso a um computador quântico maduro.

Carlos explicou o conceito de “harvest now, decrypt later”: dados sensíveis podem ser roubados hoje e guardados para serem decifrados no futuro, quando houver poder computacional suficiente. Isso muda a conversa sobre criptografia, bancos, criptoativos, saúde, defesa, energia, telecomunicações e qualquer setor que lide com informação crítica.

Também apareceu a dimensão geopolítica. Estados Unidos e China disputam a dianteira. A Europa aparece em componentes e camadas específicas. O Brasil tem bons acadêmicos e empresas, mas ainda pouco investimento para competir na parte física da computação quântica.

Para quem está empreendendo ou liderando uma área, a sessão deixou perguntas mais úteis do que previsões fechadas:

Meu setor tem algum problema de otimização complexa?

Meus dados continuam seguros se forem roubados hoje e decifrados daqui a alguns anos?

Tenho gente acompanhando esse assunto com seriedade ou só esperando ele “chegar”?

Que parte do meu modelo muda se algo que hoje parece impossível virar viável?

A computação quântica ainda não é uma ferramenta cotidiana. Mas também já passou da fase em que dava para tratar como curiosidade distante.

O ponto não é sair correndo para comprar uma solução quântica. É começar a entender onde ela pode mexer no seu mercado antes que alguém faça essa leitura por você.

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